3 درس رهبری هوش مصنوعی برای سال 2025
نظرات بیان شده توسط مشارکت کنندگان کارآفرین مربوط به خود آنهاست.
هنوز در مرحله “استراتژی هوش مصنوعی” مانده اید، فکر می کنید این چیزی است که می توانید در چند سال آینده برای آن برنامه ریزی کنید؟ حقیقت صریح اینجاست: در حالی که شما در مورد استراتژی هوش مصنوعی صحبت می کنید، دیگران قبلاً آن را اجرا می کنند – و شما را پشت سر می گذارند. سازمانهایی که برنده میشوند منتظر نقشه راه بینقص هوش مصنوعی نیستند – آنها امروز اقدام میکنند، آزمایش میکنند، شکست میخورند و تطبیق میدهند.
به عنوان سخنران اصلی نوآوری، کار من با سازمان های سراسر جهان دیدگاه منحصر به فردی را برای من فراهم کرده است. این چیزی است که من یاد گرفتهام: سازمانهایی که واقعاً با هوش مصنوعی پیشرو هستند، منتظر “لحظه عالی” یا استراتژی ایدهآل نیستند – آنها اکنون در حال اقدام هستند. آنها با سرعتی سریع در حال آزمایش، تطبیق و تکامل هستند. از طریق بیش از 127 سخنرانی کلیدی نوآوری، کارگاه های آموزشی استراتژی هوش مصنوعی و جلسات استراتژی تحول هوش مصنوعی، به رهبران کمک کرده ام تا اقدامات فوری انجام دهند و تغییرات تاثیرگذار را ایجاد کنند. کار من بر توانمندسازی سازمان ها برای پذیرش هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای نوآوری و تحول متمرکز شده است.
و این چگونه می تواند به شما کمک کند: برای شروع نیازی به یک برنامه هوش مصنوعی بی عیب و نقص ندارید. آنچه مهم است شروع کردن است – اقدام، درس گرفتن از اشتباهات خود، و پذیرش هوش مصنوعی به عنوان یک دارایی استراتژیک. سازمانهایی که موفق میشوند، سازمانهایی هستند که بر روی گامهای واقعی و عملی تمرکز میکنند، نه تئوری انتزاعی.
اینها درس های رهبری هوش مصنوعی 2025 من برای شما هستند:
موارد مرتبط: Outlook 2025: 6 روند هوش مصنوعی که باید مراقب آنها بود
درس 1: هوش مصنوعی یک مقصد نیست، یک سفر است
هوش مصنوعی سریعتر از آن چیزی است که اکثر افراد می توانند با آن همراهی کنند در حال تکامل است. شرکتها با تغییرات سریع دست و پنجه نرم میکنند – مدلهای جدید یادگیری ماشین، ابزارهای اتوماسیون و سیستمها آنقدر سریع ظهور میکنند که راهحلهای دیروز منسوخ شدهاند. در این حالت دائمی از شار، تنها راه برای موفقیت، اتخاذ یک طرز فکر چابک است – ذهنیتی که یادگیری و تکرار مداوم را در بر می گیرد. درست همانطور که در طول انقلاب صنعتی، زمانی که ماشینآلات جدید روش انجام کار را تغییر دادند، امروز نیز هوش مصنوعی در حال تعریف مجدد صنایع با شدت مشابه است. اما برخلاف گذشته که نقاط عطف واضحی وجود داشت، مسیر هوش مصنوعی با تکامل مداوم تعریف میشود.
اقدام 1: رویکرد “سریع شکست، سریعتر یاد بگیرید” را اتخاذ کنید
با آزمایشهای هوش مصنوعی در مقیاس کوچک شروع کنید، نتایج را دنبال کنید و به سرعت تکرار کنید. یک پروژه آزمایشی را ظرف 90 روز راه اندازی کنید و استراتژی خود را بر اساس بینش های به دست آمده تنظیم کنید. این رویکرد، آزمایش و یادگیری را در زمان واقعی تشویق میکند و تضمین میکند که سازمان شما در انتظار کمال نیست.
اقدام 2: یک حلقه بازخورد برای بهبود ایجاد کنید
برای ارزیابی مدلهای AI، جمعآوری بازخورد کاربران و اصلاح آنها برای عملکرد بهتر، مرورهای منظمی را تنظیم کنید.
اقدام 3: برای بردهای کوچک نقاط عطف تعیین کنید
پروژه های هوش مصنوعی کم خطر و با تاثیر بالا را که ارزش سریع ارائه می دهند، شناسایی کنید. از این موفقیتهای اولیه برای مقیاسبندی ابتکارات هوش مصنوعی در سراسر سازمان استفاده کنید.
مطالب مرتبط: چگونه هوش مصنوعی را با موفقیت در کسب و کار خود پیاده سازی کنیم – غلبه بر چالش ها و ایجاد یک تیم آماده برای آینده
درس 2: افراد مناسب باعث می شوند هوش مصنوعی کار کند
هوش مصنوعی فقط مربوط به فناوری نیست، بلکه مربوط به افرادی است که پشت آن هستند. اغلب، سازمانها هوش مصنوعی را به عنوان یک ابتکار فناوری اطلاعات در نظر میگیرند، چیزی جدا شده در بخش فناوری. این یک اشتباه بزرگ است. همانطور که انقلاب صنعتی نه تنها به ماشین آلات بلکه به کارگرانی که آن را اداره می کردند متکی بود، هوش مصنوعی امروز نیز به همکاری در همه عملکردهای یک سازمان بستگی دارد.
تحقیقات نشان می دهد که 70 درصد پروژه های هوش مصنوعی به دلیل عدم همسویی بین فناوری و عملکردهای تجاری شکست می خورند. هوش مصنوعی یک شغل تک بخش نیست – مسئولیت همه است. منابع انسانی یک بازیگر مهم است، نه فقط به این دلیل که هوش مصنوعی میتواند فرآیندهای استخدام را متحول کند، بلکه به این دلیل که هوش مصنوعی نحوه کار افراد در کنار ماشینها را تغییر میدهد و پویایی جدیدی ایجاد میکند که بر هر بخش از نیروی کار، از کارمندان خط مقدم تا رهبران C-suite، تأثیر میگذارد.
اگر منابع انسانی آماده نباشد که مسئولیت مهارتهای مجدد و مدیریت تغییرات فرهنگی ناشی از ادغام هوش مصنوعی را بر عهده بگیرد، سازمان با خطر مواجهه با مقاومت یا حتی شکست مواجه میشود. افراد مناسب، در سراسر بخشها، باید برای حمایت از ابتکارات هوش مصنوعی، سازگاری با تغییرات و پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی در سراسر تجارت مجهز باشند.
اقدام 1: نیروی کار خود را دوباره مهارت دهید
پذیرش هوش مصنوعی فقط استخدام استعدادهای جدید نیست، بلکه در مورد مهارت مجدد نیروی کار فعلی شما برای کار در کنار هوش مصنوعی است. هدف این است که 30 درصد از کارکنان در نقشهای غیر فناوری اطلاعات (HR، بازاریابی، عملیات) در زمینه اصول هوش مصنوعی در سال آینده مهارت بیشتری داشته باشند.
اقدام 2: ایده های Crowdsource AI از کارمندان
کارمندان شما – به ویژه آنهایی که در زمین هستند – بهتر از هر کسی چالش ها و فرصت ها را درک می کنند. یک کمپین ایدهپردازی هوش مصنوعی در سراسر شرکت را در عرض سه ماه راهاندازی کنید تا ایدهها و راهحلهای کارمندان در سراسر بخشها را جمعسپاری کنید.
اقدام 3: تیم های هوش مصنوعی متقابل
تیمهای هوش مصنوعی را تشکیل دهید که شامل اعضایی از هر بخش – فناوری اطلاعات، منابع انسانی، عملیات، بازاریابی و رهبری است. هدفی را برای پیاده سازی حداقل یک راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی در هر بخش در شش ماه آینده تعیین کنید.
مرتبط: هوش مصنوعی محیط کار را به طور اساسی متحول می کند – در اینجا نحوه آماده شدن تیم های منابع انسانی برای آن آمده است
درس 3: فرهنگ آزمایش و یادگیری مستمر را ایجاد کنید
در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، موفقیت از داشتن همه پاسخها به دست نمیآید، بلکه از تمایل به آزمایش، شکست سریع و یادگیری سریعتر حاصل میشود. هوش مصنوعی یک پروژه یکبار مصرف نیست. این یک فرآیند مداوم نوآوری است. شرکت هایی که موفق می شوند آنهایی هستند که فرهنگ آزمایش را پذیرفته اند، جایی که شکست به عنوان فرصتی برای یادگیری و بهبود در نظر گرفته می شود، نه چیزی که باید از آن اجتناب کرد.
با پیشرفت تکنولوژی، رویکرد شما به هوش مصنوعی نیز باید تکامل یابد. مانند نوآوران بزرگ قبل از ما، هوش مصنوعی نیاز به ذهنیت آزمون و خطا، آزمایش، یادگیری و اصلاح دارد. سازمان هایی که پیشرفت می کنند منتظر راه حل عالی نیستند. آنها کوچک شروع می کنند، از اشتباهات درس می گیرند و آنچه را که کار می کند مقیاس می دهند.
اقدام 1: آزمایشهای هوش مصنوعی در مقیاس کوچک را تشویق کنید
حداقل یک خلبان هوش مصنوعی در هر بخش در عرض سه ماه راه اندازی کنید. نتایج را دنبال کنید و از بینشها برای اصلاح تلاشهای آینده استفاده کنید.
اقدام 2: شکست ها را به عنوان فرصت های یادگیری جشن بگیرید
جلسات ماهانه “شکست و یادگیری” را میزبانی کنید که در آن تیم ها شکست های هوش مصنوعی و درس های آموخته شده را به اشتراک می گذارند.
اقدام 3: در آموزش مداوم هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنید
سعی کنید تا پایان سال 50 درصد از نیروی کارتان در آموزش هوش مصنوعی شرکت کنند تا مطمئن شوید که تیم شما از منحنی جلوتر خواهد ماند.
آینده هوش مصنوعی در مورد کمال نیست – بلکه در مورد سازگاری است. سازمان ها باید فراتر از تفکر سنتی حرکت کنند و فرهنگ آزمایش، مهارت مجدد و همکاری را بپذیرند. کسبوکارهایی که پیشرفت میکنند، آنهایی هستند که با چابکی عمل میکنند و چشمانداز در حال تکامل هوش مصنوعی را میپذیرند.
در نتیجه، توانایی اجرای استراتژیهای هوش مصنوعی، تقویت همکاری متقابل و ایجاد فرهنگ یادگیری مداوم، شما را در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی متمایز میکند. این فرصت برای کسانی است که به اندازه کافی شجاع هستند تا از آن استفاده کنند.
https://www.entrepreneur.com/science-technology/3-ai-leadership-lessons-for-2025/484511