چه منشأ بازی AI می تواند در مورد پیشرفت های تجاری به ما بیاموزد

در تجارت ، تحول آمیزترین نوآوری ها اغلب از غیر منتظره ترین مکان ها ناشی می شود. اینترنت قبل از انقلابی در تجارت ، یک پروژه دفاعی بود. پیام رسانی متنی محصول جانبی مهندسان آزمایش شبکه های سلولی قبل از اینکه به یک ابزار ارتباطی جهانی تبدیل شود. و هوش مصنوعی (AI) ، فناوری تعیین کننده زمان ما ، بخش عمده ای از رشد انفجاری خود را مدیون صنعتی است که هرگز برای ایجاد آن طراحی نشده است – بازی.

کارآفرینان تعقیب چیز بزرگ بعدی را اغلب در مکان های آشکار نگاه می کنند-آزمایشگاه های فناوری پیشرفته ، بخش های تحقیق و توسعه شرکت ها و گزارش های روند سرمایه گذاری. اما ظهور هوش مصنوعی از دنیای بازی به عنوان یک درس قدرتمند عمل می کند: پیشرفت ها اغلب به عنوان محصول جانبی برای حل مشکلات کاملاً متفاوت ظاهر می شوند. درک این الگوی می تواند به رهبران مشاغل کمک کند تا با شناخت و سرمایه گذاری در فرصت های پنهان قبل از آشکار شدن ، بمانند.

مرتبط: 5 داستان موفقیت در مورد پیدا کردن الهام در مکان های بعید

چگونه بازی به طور تصادفی آینده AI را بنا کرد

در اوایل دهه 2000 ، Nvidia ، AMD و سایر تولید کنندگان سخت افزار بازی در یک مسابقه تسلیحاتی قفل شدند. هدف آنها؟ برای ایجاد واحدهای پردازش گرافیکی سریعتر و قدرتمندتر (GPU) که ​​قادر به ارائه بازی های ویدیویی به طور فزاینده پیچیده و پیچیده هستند. نرخ فریم بالا ، انیمیشن های صاف و فیزیک واقع گرایانه به محاسبات موازی گسترده نیاز دارند – وظایفی که واحدهای پردازش مرکزی سنتی (CPU) برای رسیدگی به کارآمد تلاش می کردند.

برای حل این مشکل ، Nvidia در سال 2006 CUDA (محاسبه معماری دستگاه یکپارچه) را توسعه داد ، که به GPU ها اجازه می داد بیش از گرافیک ها را کنترل کنند. این امکان را به توسعه دهندگان می دهد که قدرت محاسبات موازی خود را برای سایر برنامه ها مهار کنند. در ابتدا ، این یک قابلیت جالب اما طاقچه به نظر می رسید. سپس ، محققان هوش مصنوعی دست خود را به دست آوردند.

در سال 2012 ، یک تیم هوش مصنوعی در دانشگاه تورنتو از GPU های NVIDIA برای آموزش Alexnet ، یک الگوی یادگیری عمیق استفاده کرد که رقابت خود را در یک مسابقه تشخیص تصویر خرد کرد. دلیل؟ GPU ها می توانند هزاران محاسبه را به صورت موازی پردازش کنند و زمان آموزش AI را از هفته ها به روزها کاهش دهند. این باعث ایجاد انقلاب مدرن یادگیری عمیق شد. امروز ، ChatGPT ، اتومبیل های خودران و هر برنامه اصلی هوش مصنوعی به یادگیری عمیق با GPU متکی هستند-سخت افزاری که در ابتدا برای ارائه بازی های ویدیویی طراحی شده است.

با این حال ، Nvidia تنها شرکتی نیست که از این رونق فناوری غیر منتظره بهره مند می شود. Tensorwave ، یک زیرساخت ابری بهینه سازی شده AI-Building ، اکنون در حال افزایش تراشه های نسل بعدی برای آموزش AI با کسری از هزینه مراکز داده سنتی است. شرکت هایی مانند AMD ، اینتل و حتی اپل پرش کرده اند و تراشه های تخصصی هوش مصنوعی ایجاد کرده اند ، همه به دلیل یک مسیر فناوری که با بازی آغاز شد.

الگوی پنهان پیشرفت های تجاری

ریشه های هوش مصنوعی در بازی به دور از یک حادثه منزوی نیست. تاریخ پر از نوآوری های اساسی است که از حل مشکلات نامربوط ناشی می شود. برخی از نمونه ها عبارتند از:

• اینترنت در ابتدا توسط ارتش آمریكا برای ایجاد یك سیستم ارتباطی انعطاف پذیر در صورت جنگ هسته ای ساخته شده است. امروز ، این تجارت جهانی است.

• YouTube به عنوان یک سایت دوست یابی ویدیویی قبل از محور بودن به بزرگترین پلت فرم اشتراک گذاری ویدیویی جهان آغاز شد.

• Slack در ابتدا یک ابزار گپ داخلی برای یک راه اندازی بازی ناکام قبل از تبدیل شدن به بستر ارتباطات در محل کار بود.

• موشک های قابل استفاده مجدد SpaceX برای کاهش هزینه سفر فضایی ساخته شده اند اما اکنون برای تسلط بر پوشش جهانی اینترنت از طریق Starlink قرار گرفته اند.

این داستان ها یک درس مهم را نشان می دهد: نوآوری همیشه در مورد تعقیب روندها نیست. این اغلب در مورد حل یک مشکل فوری به خوبی است که چیزی بزرگتر را باز می کند.

مرتبط: نوآوری بزرگ بعدی شما برای تجارت شما ممکن است از صنعت دیگری باشد

درس برای کارآفرینان: چگونه فرصت های پنهان را مشخص کنیم

اگر می دانید چگونه آن را پیدا کنید ، نوآوری در حال تغییر بازی ممکن است در حال حاضر در مشاغل شما نشسته باشد. در اینجا سه ​​درس عملی وجود دارد که کارآفرینان می توانند از انقلاب AI-Gaming استفاده کنند:

1. نقاط درد را دنبال کنید ، نه اعتیاد به مواد مخدره

Nvidia هرگز برای ساخت تراشه های AI تصمیم نگرفت – این فقط در تلاش برای بهبود عملکرد بازی بود. با این حال ، با حل این مشکل خاص با پردازش موازی مقیاس پذیر ، یک بازار بسیار بزرگتر را باز کرد.

از خود بپرسید: اکنون چه محدودیتی در صنعت شما محدود می کند؟ برای مشتریانی که ممکن است برنامه های وسیع تری داشته باشند ، چه مشکلی را حل می کنید؟ به جای تعقیب روندها ، بر حل مشکلات عمیق و مداوم فوق العاده خوب تمرکز کنید.

2. به آنچه محققان و هکرها با فناوری خود انجام می دهند توجه کنید

محققان هوش مصنوعی به GPU های Nvidia دست و پنجه نرم کردند و آنها را برای یادگیری ماشین مجدداً مورد استفاده قرار دادند. بیشتر نوآوری های پیشگامانه از طرف کاربرانی است که با روشی که سازندگان آن هرگز تصور نمی کردند ، با محصولی آزمایش می کنند.

از خود بپرسید: آیا محققان ، توسعه دهندگان یا کاربران برق فناوری شما را به روش های غیر منتظره مجدداً مورد استفاده قرار می دهند؟ اگر چنین است ، توجه کنید – این می تواند یک فرصت پنهان را نشان دهد.

3. انعطاف پذیری را در مدل کسب و کار خود ایجاد کنید

شرکت هایی که از پیشرفت های تصادفی شکوفا می شوند ، شرکت هایی هستند که به اندازه کافی زیرک هستند که بتوانند در بازارهای جدید محوری یا گسترش پیدا کنند. Nvidia می توانست هوش مصنوعی را به عنوان یک بازار طاقچه رد کند ، اما در عوض ، روی سخت افزار هوش مصنوعی دو برابر شد و بازیکن اصلی شد.

از خود بپرسید: اگر یک موفقیت در مجاورت تجارت شما فردا ظاهر می شود ، آیا برای استفاده از آن ساختار یافته اید؟ یا آیا شما بیش از حد در مدل تجاری فعلی خود قفل خواهید شد؟

آینده نوآوری غیر عمدی

در حال حاضر ، برخی از مختلط ترین فن آوری های جهان ممکن است در صنایعی ایجاد شود که هیچ ارتباطی با هوش مصنوعی ندارند. در نظر بگیرید:

• فشار برای عمر باتری بهتر در الکترونیک مصرفی ، پیشرفت های پیشرفت در ذخیره انرژی را تسریع می کند که می تواند انرژی سبز را متحول کند.

• محاسبات کوانتومی ، که هنوز در نوزادی خود است ، برای امنیت سایبری توسعه یافته است اما می تواند پیشرفت های غیرقابل تصور در هوش مصنوعی و علوم مادی را باز کند.

• مسابقه برای ایجاد واقعیت افزوده (AR) برای بازی می تواند در نهایت تعریف آینده کار ، آموزش و ارتباط از راه دور باشد.

درس اصلی کارآفرینان؟ نوآوری بزرگ بعدی از جایی نخواهد بود که همه انتظار آن را دارند. این یک تیم کوچک برای حل یک مشکل خاص صنعت استثنایی است-دقیقاً مانند AI که از بازی بیرون آمده است.

مرتبط: 5 مارک بزرگ که دارای محوری های بسیار موفق بودند

برای غیر منتظره باز بمانید

کارآفرینانی که در مورد چشم انداز اصلی تجارت خود ثابت مانده اند ، فرصت های بزرگتر و تغییر بازی را که در کار خود پنهان شده اند ، از دست نمی دهند. Nvidia تصمیم به ساخت انقلاب AI نکرد ، اما لحظه ای که رسید ، به رسمیت شناخت.

بنابراین ، هنگامی که تجارت خود را می سازید ، مراقب پیشرفت های غیر منتظره ، موارد استفاده جایگزین و پیامدهای ناخواسته باشید. آنها فقط ممکن است کلید حرکت بزرگ بعدی شما باشند.

از آنجا که بزرگترین نوآوری ها همیشه از جایی شروع نمی شوند که فکر می کنید – آنها از جایی شروع می شوند که حداقل آنها را انتظار دارید.