سرگئی برین بازگشته است. آیا گوگل روی یک مدل هوش مصنوعی «خدا» کار می کند؟

سرگئی برین، یکی از بنیانگذاران شرکت آلفابت، پس از استعفا از سمت ریاست شرکت مادر گوگل در سال 2019، به گوگل بازگشته است – و او برای اولین بار در گفتگو با دیوید فریدبرگ، بنیانگذار شرکت Climate Corporation تایید کرد که “تقریبا هر روز” روی هوش مصنوعی کار می کند. اوایل این هفته

در یک گفتگوی کنار آتش در اجلاس All-In Summit، فریدبرگ از برین درباره برنامه‌های گوگل برای هوش مصنوعی پرسید، از جمله اینکه آیا این شرکت قصد دارد تلاش‌های خود را بر روی یک مدل بزرگ و همه‌منظوره هوش مصنوعی متمرکز کند که به عنوان مدل «خدا» نیز شناخته می‌شود.

فریدبرگ گفت: «اگر بتوانید مدل خدا را بسازید، کارتان تمام شده است. “این یک چیز است که بر همه آنها حکومت می کند. یا واقعیت هوش مصنوعی این است که مدل های کوچکتر زیادی وجود دارند که کارهای خاص برنامه را انجام می دهند؟”

مرتبط: نمای کلی هوش مصنوعی گوگل از زمان شروع به کار تغییر کرده است و این وب سایت ها بیشترین بهره را برده اند

برین گفت که 10 تا 15 سال پیش، سیستم های هوش مصنوعی جداگانه برای کارهای مختلف مورد نیاز بود. به عنوان مثال، یک هوش مصنوعی شطرنج بازی، با یک هوش مصنوعی نسل تصویر متفاوت بود. گوگل در طول تاریخ از مدل‌های هوش مصنوعی کوچک‌تری مانند اینها برای کارهای خاص استفاده کرده است و اخیراً حتی سه مدل جداگانه را برای اثبات قضیه، هندسه و زبان عمومی برای کسب مدال نقره در المپیاد بین‌المللی ریاضی ترکیب کرده است.

برین گفت، اگرچه این مدل‌های کوچک‌تر هوش مصنوعی مؤثر بوده‌اند، اما «روند این است که مدلی یکپارچه‌تر داشته باشیم».

او گفت: «نمی‌دانم اسمش را الگوی خدا بگذارم یا نه». اما مطمئناً معماری‌های مشترک و در نهایت حتی مدل‌های مشترک به اشتراک گذاشته شده است.»

^{سرگئی برین، بنیانگذار گوگل. اعتبار عکس: لیونل هان/گتی ایماژ}

فریدبرگ اشاره کرد که اگر معماری‌ها و مدل‌های مشترک آینده باشد، سیستم‌های هوش مصنوعی به منابع محاسباتی بیشتری نیاز خواهند داشت.

مرتبط: گزارش جدید گوگل هزینه پنهان هوش مصنوعی را نشان می دهد

برین گفت که در حالی که سرعت بخشیدن به قابلیت های هوش مصنوعی به منابع “بسیاری” نیاز دارد، ممکن است پیش بینی میزان آن آسان نباشد و برآوردهای فعلی ممکن است پیشرفت های داخلی را در نظر نگیرد.

برین گفت: «پیشرفت‌های الگوریتمی که در طول چند سال گذشته به وجود آمده‌اند، حتی ممکن است از محاسبات افزایش‌یافته‌ای که در این مدل‌ها استفاده می‌شود، پیشی بگیرند.» او بعداً اضافه کرد که “برای ما، ما در حال ساخت محاسبات به سرعت هرچه بیشتر هستیم. ما فقط مقدار زیادی تقاضا داریم.”

مشتریان ابری گوگل منابعی مانند پردازنده های تخصصی را برای آموزش هوش مصنوعی می خواهند. به گفته برین، گوگل مجبور شده است مشتریان را رد کند زیرا آنها منابع لازم برای پاسخگویی به تقاضا را ندارند.

مرتبط: مدیر عامل سابق گوگل می گوید این شرکت به دلیل کار از راه دور از رقبای هوش مصنوعی عقب افتاده است. حالا او آن را پس می گیرد.

در همین حال، گوگل تعدادی از محصولات هوش مصنوعی عمومی را راه اندازی کرد، از جمله مرورهای هوش مصنوعی در جستجو و خلاصه محصولاتی مانند Gmail و Docs. روز سه‌شنبه، ایالت نوادا اعلام کرد که یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر گوگل را راه‌اندازی می‌کند تا توصیه کند که آیا کارگران بیکار در این ایالت مزایایی دریافت می‌کنند یا خیر.

درس گرفتن از شکست

برین اذعان کرد که همه تلاش‌های گوگل برای هوش مصنوعی موفق نبوده است. او در یک سخنرانی در ماه مارس گفت که گوگل به طور قطع راه‌اندازی مولد تصویر Gemini خود را که تصاویر نادرست تاریخی تولید می‌کرد، «بهم ریخته است».

اکنون او می‌گوید که مهم است که هوش مصنوعی را به وجود آوریم و ریسک کنیم – حتی اگر به معنای شرمندگی باشد.

“آیا این چیزی جادویی است که ما به دنیا می دهیم؟” برین پرسید. «من فکر می‌کنم تا زمانی که به درستی با آن ارتباط برقرار کنیم – مانند گفتن اینکه نگاه کنید این چیز شگفت‌انگیز است – و به طور دوره‌ای مسائل را واقعاً اشتباه می‌کنیم، پس فکر می‌کنم باید آن را در آنجا قرار دهیم و به مردم اجازه دهیم آزمایش کنند و ببینند چه راه‌های جدیدی پیدا می‌کنند. استفاده کن.”

مرتبط: گوگل پس از واکنش تجاری، بازی تجاری المپیک Gemini AI را منتشر کرد