این فناوری موفقیت آمیز آماده است تا رشد شرکت شما را تسریع کند

تصور کنید اگر کسب‌وکار شما می‌تواند تیمی از عوامل مجازی را مستقر کند که نه تنها وظایف تکراری را انجام می‌دهند، بلکه تصمیم‌های استراتژیک می‌گیرند، یاد می‌گیرند، همکاری می‌کنند و در زمان واقعی با شرایط متغیر سازگار می‌شوند – همه در مقیاسی که زمانی به دلیل محدودیت‌های استخدام غیرقابل دستیابی بود. حروف بزرگ یا سایر محدودیت ها این قدرت هوش مصنوعی عاملی است، یک فناوری دگرگون کننده که فرآیندهای کسب و کار را خودکار می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا عملیات، تصمیم گیری و نوآوری را به صورت تصاعدی مقیاس کنند.

در سال‌های اخیر، ابزارهایی مانند اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) برای خودکارسازی کارهای تکراری و کم ارزش انسانی مانند ورود داده‌ها یا گردش‌های کاری ساده به کار گرفته شده‌اند. در حالی که عملکرد فوق العاده ای دارد، گلوگاه ها زمانی رخ می دهند که فرآیندها بیش از حد پیچیده می شوند یا نیاز به قضاوت انسان دارند. این سیستم‌ها فاقد انعطاف‌پذیری برای سازگاری با محیط‌های تجاری پویا یا فرآیندهای تصمیم‌گیری پیچیده و استراتژیک هستند. هوش مصنوعی عاملی آن را تغییر می دهد. سیستم‌هایی را معرفی می‌کند که وظایف را خودکار می‌کنند، تصمیمات آگاهانه می‌گیرند، و به طور مداوم یاد می‌گیرند و با انسان‌ها و سایر عوامل همکاری می‌کنند تا نتایج را بسیار فراتر از آنچه قبلاً ممکن بود، مقیاس‌بندی و بهبود بخشند.

مرتبط: هوش مصنوعی برای افراد ضعیف – در اینجا آمده است که چگونه مشاغل کوچک با هوش مصنوعی رشد می کنند

از فکر تا عمل نمایی

هوش مصنوعی عاملی با توانایی آن در حرکت فراتر از هوش مصنوعی ساده و مبتنی بر سریع به سمت اجرای گردش‌های کاری پیچیده و چند مرحله‌ای در مقیاس متمایز می‌شود. سیستم های عاملی توسط مدل های زبان بزرگ (LLM) نیرو می گیرند. اینها می توانند به طور مستقل در اکوسیستم های دیجیتال مختلف عمل کنند، با ابزارها تعامل داشته باشند و به طور یکپارچه با عوامل دیگر کار کنند. این تغییر قابلیت، سیستم‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا وظایف استراتژیک را در سطحی انجام دهند که با تقاضاهای عملیاتی رو به رشد، سازگاری با چالش‌های پیش‌بینی‌نشده و مدیریت سیستماتیک تنوع انجام شود.

سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی به جای تکیه بر ورودی‌های انسانی، می‌توانند وظایف را برنامه‌ریزی، اجرا و به طور مکرر بهبود بخشند – مقیاس‌پذیری فرآیندهای تجاری به صورت تصاعدی – و آزاد کردن منابع انسانی برای تفکر استراتژیک و نوآوری بالاتر.

در صنعت من، وقتی به تأثیر هوش مصنوعی بر توسعه نرم‌افزار فکر می‌کنید، ذهن شما به سمت سناریویی می‌رود که در آن مهندسان کدنویسی توسط ربات‌های هوش مصنوعی که کار را انجام می‌دهند، خودکار می‌شوند. با این حال، توسعه نرم افزار شامل چیزی بیش از کدنویسی است. بسیاری از مشکلاتی که در این فرآیند پدیدار می‌شوند از مجموعه ضعیف ورودی‌ها (الزامات و طرح‌ها) یا مهندسی ضعیف راه‌حل (سازمان‌دهی نرم‌افزار به اجزای منطقی، قابل استفاده مجدد و مقیاس‌پذیر) ناشی می‌شوند.

در عوض، یک تیم توسعه نرم‌افزار عاملی، چندین عامل هوش مصنوعی را تصور کنید که برای مدیریت کل چرخه توسعه نرم‌افزار همکاری می‌کنند، که طراحی و برنامه‌ریزی محصول، معماری، مهندسی، کدنویسی، آزمایش و استقرار در چندین پروژه را به طور همزمان ساده می‌کند و به تیم‌های انسانی اجازه می‌دهد بر روی خلاقیت تمرکز کنند. و جنبه های تجاری این پروژه ها.

هوش مصنوعی در کشف

هفته‌های جلسات اکتشاف فشرده در دو یا سه بررسی از نتایج هوش مصنوعی فشرده می‌شود. هوش مصنوعی می تواند 90 درصد کاوش عملکردی محصول را تولید کند. همه الزامات، داستان‌های کاربر، معیارهای پذیرش و موارد دیگر را تعریف می‌کند، صرفه‌جویی در هفته‌ها نیروی انسانی – اغلب شناسایی عناصری که ممکن است در غیر این صورت نادیده گرفته شوند.

هوش مصنوعی در طراحی، معماری و برنامه ریزی

یک طراح محصول هوش مصنوعی می تواند الزامات برنامه را برای ایجاد یک سیستم ناوبری و رابط کاربری پردازش کند. یک معمار فنی هوش مصنوعی یک معماری دقیق ایجاد می‌کند، پشته فناوری را شناسایی می‌کند و داده‌ها و معماری‌های کاربردی را ایجاد می‌کند و مراحل توسعه بعدی را تسهیل می‌کند. و یک مدیر پروژه هوش مصنوعی جدول‌های زمانی اولیه و تخمین‌های هزینه را ارائه می‌کند – و به صورت آزاد برای تنظیم تلاش‌ها بر اساس محدودیت‌ها تعامل برقرار می‌کند.

هوش مصنوعی در کدنویسی

تمام اطلاعات جمع‌آوری‌شده و تولید شده توسط هوش مصنوعی به یک سیستم عامل برای فرآیندهای متمرکز بر مشتری و تحویل تبدیل می‌شود. این زمینه گسترده، فناوری تولید عامل کدنویسی هوش مصنوعی را تغذیه می کند و ویژگی و دقت توسعه نرم افزار را افزایش می دهد. این زمینه به همان اندازه برای توسعه دهندگان انسانی حیاتی است. این امر اتکا به تخیل آنها را کاهش می دهد و تأخیرهای پروژه و مازاد بودجه ناشی از نقص در برآوردن الزامات تجاری را به حداقل می رساند.

هوش مصنوعی در بررسی کد

برنامه‌نویس‌های جفت هوش مصنوعی که برای بازبینی کد بلادرنگ استفاده می‌شوند، با شناسایی مشکلات احتمالی زودهنگام و کاهش دوباره کاری، تضمین می‌کنند که کیفیت کد به‌طور مداوم بالا و بدون خطا است.

مطالب مرتبط: 5 روش عملی که کارآفرینان امروز می توانند هوش مصنوعی را به جعبه ابزار خود اضافه کنند

هوش مصنوعی در حال استقرار

عوامل AI DevOps منابع و زیرساخت های ابری را بر اساس تقاضای استفاده در زمان واقعی بهینه می کنند و عملیات انعطاف پذیرتر، مقیاس پذیرتر و مقرون به صرفه تر را ممکن می سازند.

مقیاس گذاری فراتر از محدودیت های فعلی

چه در حال توسعه نرم‌افزار پیچیده، مدیریت زنجیره‌های تامین جهانی یا پردازش هزاران وام، هوش مصنوعی عاملی کسب‌وکار شما را قادر می‌سازد تا در مقیاسی فعالیت کند که در غیر این صورت به افزایش قابل توجهی در نیروی انسانی و منابع نیاز دارد.

آیا به دنبال ادغام هوش مصنوعی عاملی در عملیات خود هستید؟

1. شناسایی فرآیندهای استراتژیک به مقیاس: روی کارهای با ارزشی تمرکز کنید که اگر مقیاس بندی شوند، سود قابل توجهی برای کسب و کار شما به همراه خواهند داشت. شامل فرآیندهایی که در آن هوش مصنوعی عامل می تواند عملیات را بدون افزایش متناسب در هزینه ها مقیاس کند.
2. منابع داده را برای مقیاس تغذیه شناسایی و ایمن کنید: سیستم های هوش مصنوعی عاملی به شدت به کیفیت و در دسترس بودن داده ها وابسته هستند. شناسایی منابع داده (داخلی و خارجی) که عامل ها را تغذیه می کنند، بسیار مهم است و اطمینان حاصل می شود که داده ها جامع و قابل اعتماد هستند. بدون این، عوامل نمی توانند تصمیمات آگاهانه بگیرند یا در طول زمان بهبود یابند، و توانایی مقیاس بندی موثر را محدود می کند.
3. رمزگذاری فرآیندها در هوش مصنوعی: هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای پیچیده و عملیات‌های پویا و در مقیاس بزرگ را مدیریت کند در حالی که به طور مداوم عملکرد را با افزایش مقیاس بهبود می‌بخشد. این امر مستلزم مستندسازی فرآیند انسانی و الزامات داده و رمزگذاری عوامل هوش مصنوعی برای انجام این وظایف به صورت موازی، بهتر و سریعتر است.
4. از چندین عامل اهرمی استفاده کنید: یک رویکرد چند عامله، که در آن عوامل تخصصی را برای نقش‌های مختلف مستقر می‌کنید و به آن‌ها اجازه می‌دهید تا در کارهای پیچیده با یکدیگر همکاری کنند، می‌تواند به تقسیم گردش‌های کاری بزرگ به بخش‌های قابل مدیریت کمک کند – که به‌طور موثر توسط هوش مصنوعی مناسب اجرا می‌شوند. کسب‌وکار شما می‌تواند فرآیندها را بدون افزایش منابع افزایش دهد.
5. یادگیری و تکرار مداوم: در میان بزرگترین نقاط قوت هوش مصنوعی عامل، توانایی آن در یادگیری از تعاملات عاملی و انسانی و نتایج مثبت یا منفی است. مطمئن شوید که سیستم‌های شما برای گرفتن بازخورد و انجام تنظیمات تنظیم شده‌اند. این بهینه سازی مستمر امکان بهبود را با افزایش مقیاس سیستم فراهم می کند.

هوش مصنوعی عامل را مهار کنید – موقعیت کسب و کار خود را برای موفقیت

غول‌هایی مانند مایکروسافت، گوگل و OpenAI در حال حاضر سرمایه‌گذاری زیادی در سیستم‌های مبتنی بر عامل دارند. ابزارهای لازم برای پذیرش گسترده فقط بهبود خواهند یافت. همانطور که هوش مصنوعی عاملی تکامل می‌یابد، کسب‌وکارهایی که زودتر از آن استقبال می‌کنند، در بهترین موقعیت قرار می‌گیرند تا به صورت تصاعدی با کارایی بی‌سابقه – بدون نیاز به افزایش متناظر در نیروی کار، منابع یا سرمایه – ایجاد بحران‌های وجودی برای رقبای کندتر شوند.

جالب‌ترین نکته در مورد هوش مصنوعی این است که کسب‌وکارهایی که به‌طور سنتی مادر و پاپ یا بسیار خدمات‌گرا در نظر گرفته می‌شدند، اکنون می‌توانند از این روش‌ها استفاده کنند و به نرخ‌های رشد، حاشیه سود و مقیاسی دست یابند که قبلاً فقط برای کسب‌وکارهای نرم‌افزاری خالص در دسترس بود.

با قرار دادن هوش مصنوعی عامل به عنوان بخشی از نقشه راه خود، می توانید پتانسیل آن را برای تغییر گردش کار، تقویت تصمیم گیری و ایجاد فرصت های جدید برای رشد باز کنید.