4 بینش کلیدی برای سرمایه گذاری هوشمندانه هوش مصنوعی

نوامبر 6, 2024اکتبر 18, 2024 از سینا فرحی

مجله ترفندهای اینستاگرام

https://www.entrepreneur.com/growing-a-business/4-key-insights-for-making-smarter-ai-investments/478628

به عنوان مثال، قانون هوش مصنوعی، یک قانون پیشنهادی برای اتحادیه اروپا، با هدف طبقه‌بندی سیستم‌ها بر اساس خطرپذیری آن‌ها، که با امتیازدهی اجتماعی، شناسه بیومتریک و نظارت انبوه اندازه‌گیری می‌شود، است. بنابراین، این قوانین در مورد شفافیت و پاسخگویی تأثیر مستقیمی بر پذیرش سیستم ها خواهد داشت که به نوبه خود بر سودآوری شرکت هایی که از آنها استفاده می کنند تأثیر می گذارد.

این تحولات جدید بدون شک باعث ایجاد آشفتگی در صنعت خواهد شد، صرف نظر از اینکه آیا آنها در یک تحول تمام عیار ادغام می شوند یا خیر. در پاسخ، دولت ها عجله دارند تا مقررات جدیدی را برای مهار سودجویی های کنترل نشده با سنجش منافع در برابر خطرات وضع کنند.

مرتبط: این اشتباه ارتباطی بسیار رایج، اهداف فروش و سود شرکت شما را از مسیر خارج می‌کند – در اینجا نحوه رفع آن آورده شده است.

4. استعدادیابی و توسعه

امروزه، سرمایه گذاری عاقلانه در هوش مصنوعی نیازمند ارزیابی است:

• مقررات در حال تحول: نظارت بر نیازهای انطباق در سراسر جغرافیا.
• جدول زمانی برای سودآوری: هیاهو خلق و خوی با پیش بینی های واقعی باند.
• پایه های فنی: داده ها، ابر و عناصر امنیتی باید قوی باشند.
• خط لوله استعدادهای انسانی: استخدام، حفظ و ایجاد مهارت بسیار مهم است.

هوش مصنوعی تشنه داده به امنیت قوی نیاز دارد، به خصوص اگر از شبکه های عمومی استفاده کند. اطمینان حاصل کنید که سیستم‌های هوش مصنوعی شما از رمزگذاری پیشرفته، کنترل‌های دسترسی و احراز هویت چندعاملی برای محافظت در برابر حملات سایبری بالقوه فاجعه‌بار استفاده می‌کنند.

دیدن پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد اختلال عظیم آسان است، اما اگر ندانید که چگونه در دریاهای طوفانی قایقرانی کنید، می تواند بلایای عظیمی را نیز ایجاد کند.

این بدان معناست که کشورهایی با سیاست‌های متفاوت، چالش‌هایی را برای شرکت‌هایی که در سرتاسر جهان فعالیت می‌کنند، ایجاد می‌کنند، هر چقدر هم که متعهد به سفر با مدل‌های یادگیری ماشین (ML) باشند. با توجه به تفاوت‌های چشم‌انداز فلسفی و چارچوب‌های سیاسی، من گمان می‌کنم که همکاری جهانی در زمینه هوش مصنوعی (GPAI) و ابتکارات بین‌المللی مشابه برای هماهنگ کردن استانداردهای نظارتی ممکن است زمان زیادی طول بکشد.

هوش مصنوعی متکی به بازخورد از مجموعه داده‌های مقیاس بزرگ است و شرکت‌ها را ملزم می‌کند که زیرساختی برای مدیریت، ذخیره و پردازش مؤثر این داده‌ها داشته باشند. آیا سخت افزار مقیاس پذیر و انعطاف پذیر است؟ ایمن است؟

چهار قانون من در اینجا به شما کمک می کند تا از سر و صدا و هیاهو جلوگیری کنید – در سال 2024 و بعد از آن.

1. تسلط بر زمینه نظارتی

به عبارت ساده، هوش مصنوعی تنها به اندازه انسان هایی که به ایجاد آن کمک می کنند موثر خواهد بود. در عصری که مهارت‌های تخصصی و سخت پر تقاضا هستند، استخدام و نگهداری چگونه ارزیابی می‌شوند؟ آیا تلاش ها در جذب و حفظ بهترین ذهن ها در زمینه های تخصصی مانند یادگیری ماشین و علم داده موفق هستند؟

صنایع برای مختل شدن وجود دارند – کارآمد و در مقیاس. همه کلمات رایج مد روز پاداش های قابل توجهی را وعده می دهند که سرمایه گذاری های عمده را جذب می کند.

به عنوان یک سرمایه گذار، بسیار مهم است که این تغییرات نظارتی بین المللی را از نزدیک دنبال کنید، زیرا سرعت سریع می تواند منجر به خطرات قابل توجهی شود.

به عبارت دیگر، پشته فناوری شما باید به خواسته‌های داده‌های هوش مصنوعی و نیازهای ظریف پاسخ دهد و بتواند آن‌ها را حفظ کند، و اینجاست که سخت‌ترین نبردها برای موفقیت آینده انجام می‌شود.

با توجه به نیازهای قابل توجه داده‌های هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری‌ها باید پایه‌های فناورانه قوی ایجاد کنند تا به طور کامل از پتانسیل این فناوری سرمایه‌گذاری کنند.

بررسی معیارهای مالی و بازار – مانند نسبت P/E، برای مثال، برای تعیین اینکه آیا قیمت سهام منعکس کننده درآمد است یا خیر – راهنمایی های ناوبری لازم را ارائه می دهد. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل شاخص های فنی، مانند نمودارهای کندل استیک برای ردیابی روندها، نوسانات روزانه و احساسات بازار نسبت به شرکت می تواند درک شما را از پویایی بازار بیشتر کند.

3. زیرساخت های فناوری

نظرات بیان شده توسط مشارکت کنندگان کارآفرین مربوط به خود آنهاست.