مرتبط: هوش مصنوعی برای افراد مستضعف – در اینجا آمده است که چگونه مشاغل کوچک با هوش مصنوعی می توانند رشد کنند
نحوه استفاده برندهای فرنچایز از هوش مصنوعی
مرتبط: استفاده از هوش مصنوعی نباید غیراخلاقی باشد – یک خط مشی هوش مصنوعی ارزش محور در 3 مرحله بسازید
مجله ترفندهای اینستاگرام
https://www.entrepreneur.com/franchises/3-ways-ai-is-improving-workflow-processes/480837
نظرات بیان شده توسط مشارکت کنندگان کارآفرین مربوط به خود آنهاست.
مرتبط: این روزها همه چیز با هوش مصنوعی تامین می شود. در اینجا نحوه تشخیص هایپ از نوآوری واقعی آورده شده است
برنامه های کاربردی رایج برای تکثیر هوش مصنوعی
با این حال، این تغییر همچنین فرصت هایی را برای نقش های جدید متمرکز بر مدیریت، پیاده سازی و بهینه سازی سیستم های هوش مصنوعی ایجاد می کند. تقاضا برای کارگران ماهر که می توانند در کنار هوش مصنوعی کار کنند، داده ها را تفسیر کنند و بینش ها را به کار ببرند در حال افزایش است. علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند رضایت شغلی را با اجازه دادن به کارمندان برای تمرکز بر کارهای معنادارتر به جای کارهای معمول افزایش دهد. به طور کلی، در حالی که هوش مصنوعی ممکن است نیاز به برخی از نقشهای سنتی را کاهش دهد، همچنین باعث ایجاد مشاغل جدیدی میشود که به مهارتهای متفاوتی نیاز دارند.
برندها در صنعت فرنچایز به طور فزاینده ای در حال یافتن راه هایی برای استفاده از هوش مصنوعی برای جدا کردن خود از رقبا هستند، همانطور که در این سه مثال خاص نشان داده شده است:
- تصمیم گیری پیشرفته: با استفاده از تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی، برندها اکنون تصمیمات هوشمندانهتری در مورد مکانهای باز کردن مکانهای حق رای دادن جدید، محصولاتی برای تبلیغ و بهترین روش برای بهینهسازی زنجیره تامین خود میگیرند – که همه اینها منجر به بهبود سودآوری و کارایی میشوند.
- بازده عملیاتی: از آنجایی که هوش مصنوعی در خودکارسازی وظایف معمول مانند مدیریت موجودی، خدمات مشتری و زمانبندی بسیار مؤثر است، امتیازات به طور فزایندهای کارآمدتر، با ریسک کمتر و با هزینههای کمتر عمل میکنند. از دیدگاه پرسنلی، این کارآیی های جدید به طور فزاینده ای به کارکنان انسانی اجازه می دهد تا توجه خود را بر روی فعالیت های با ارزش بالاتر متمرکز کنند.
- بهبود پشتیبانی فرانچایز: ابزارهای اتوماسیون و هوش مصنوعی به فرنچایز دهندگان کمک میکنند تا با ارائه بینش و توصیههایی بر اساس دادههای بلادرنگ، پشتیبانی بهتری از دارندگان امتیاز دهند. این میتواند شامل همه چیز از استراتژیهای بازاریابی گرفته تا تنظیمات عملیاتی باشد، که همگی به موفقیت فرنچایزها کمک میکنند
باز هم، مشتریان را می توان با استفاده از مجموعه داده های بزرگ موجود با توجه به عادات خرید، رفتار آنلاین و ترجیحات فردی آنها تجزیه و تحلیل و هدف قرار داد. این تأثیر قابل توجهی بر افزایش فروش و وفاداری مشتری دارد.
افزایش هوش مصنوعی (AI) در دنیای فرنچایز ممکن است یک پدیده نسبتاً جدید به نظر برسد، اما اولین بار پنج سال پیش تأثیر قابل توجهی بر این صنعت داشت. از آن نقطه عطف، فناوریهای هوش مصنوعی به سرعت در زمینههایی مانند یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل دادهها و پردازش زبان رشد کردهاند. و بنابراین، مانند بسیاری از صنایع و بخشهای تجاری دیگر، کسبوکارهای مرتبط با فرانشیز شروع به توجه کردند.
تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده یکی دیگر از برنامههای رایج است که به فرنچایزها اجازه میدهد مجموعههای داده بزرگ، رفتار مصرفکننده، روند بازار و معیارهای عملیاتی را تجزیه و تحلیل کنند – که همگی فرآیندهای تصمیمگیری صحیح را تقویت میکنند. هوش مصنوعی اکنون میتواند مکانهای مطلوب برای رشد حق رای را پیشبینی کند، سطح موجودی را در سراسر شبکه حق رایدهندگان بهینه کند، و حتی نامزدهای ایدهآل را شناسایی کند. یکی دیگر از زمینه های کلیدی که هوش مصنوعی بر آن تأثیر می گذارد، شخصی سازی کمپین های بازاریابی است.
علیرغم همه پیشرفتهای فناوری که هوش مصنوعی در صنعت فرنچایز به ارمغان میآورد، هنوز نگرانیهایی در مورد تأثیر آن بر اشتغال و نیروی کار وجود دارد. اما دو راه برای نگاه کردن به آن وجود دارد. از یک سو، اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند نیاز به برخی نقشها، به ویژه در وظایف اداری یا تکراری را کاهش دهد.
از نقطه نظر پذیرش، پذیرش توانایی هوش مصنوعی برای سادهسازی عملیات، افزایش تجربه مشتری و بهبود گسترده فرآیندهای تصمیمگیری کاملاً منطقی است. امروزه، افزایش در دسترس بودن داده ها و تلاش برای کشف راه حل های کارآمدتر و مقیاس پذیر، منجر به تبدیل شدن هوش مصنوعی به یکی از ویژگی های اساسی تحول دیجیتالی صنعت فرنچایز شده است.
هوش مصنوعی نه تنها در سادهسازی و خودکارسازی مجموعههای کلان داده مفید است، بلکه پیشرفتهای نوآورانهای را برای فرآیندهای توسعه فرنچایز و گردش کار ارائه میکند:
- تجزیه و تحلیل بازار پیشرفته: تعیین مکان بهینه برای ویترین فروشگاه آجر و ملات، تجزیه و تحلیل روندهای بازار، و دسترسی به داده های رفتار مصرف کننده در سطح محلی، همگی به تمرینی در تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده تبدیل می شوند. و این مزایا به فرنچایزهای بالقوه این امکان را می دهد که تصمیمات آگاهانه تری را هنگام پیشرفت در فرآیند فروش اتخاذ کنند.
- استراتژی های مشتری شخصی: ابزارها و منابع مبتنی بر هوش مصنوعی برای توسعه استراتژی های بسیار شخصی سازی شده برای فرنچایزهای احتمالی استفاده می شود. معیارهای عملکرد صاحب امتیاز، تجزیه و تحلیل تقاضای بازار محلی، و دادههای کسبوکار بر اساس تقاضا به مشاوران اجازه میدهد تا استراتژیهایی را تنظیم کنند که بهتر با مشتریان منطبق شوند.
- نسل سرب: هوش مصنوعی به طور فزایندهای بر سادهسازی جریانهای کاری در فرآیند تولید سرنخ تأثیر میگذارد و بهراحتی چشماندازهای کیفیت را بسیار کارآمدتر شناسایی میکند. بسیاری از برندها همچنین در حال آزمایش تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده هستند تا مشخص کنند کدام نامزدها بهعنوان صاحب امتیاز بیشتر احتمال دارد ادامه دهند (و حتی موفق شوند).
مرتبط: می توانید از آن بترسید و همچنان از آن استفاده کنید – چرا بسیاری از کارگران آمریکایی از هوش مصنوعی خجالتی هستند؟
سه روش هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای توسعه حق رای و گردش کار
آنچه در ادامه میآید نگاهی عمیق به رایجترین کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فرنچایز است، اینکه چگونه برندها به طور فزایندهای از فناوری به نفع خود استفاده میکنند، و سه روش عملی که این فناوریها به طور مثبت بر توسعه حق رای دادن و فرآیندهای گردش کار تأثیر میگذارند.
اکثر، اگر نگوییم همه، از هزاران فرنچایز، نحوه اعمال هوش مصنوعی را برای بهبود کارایی عملیاتی و فرآیندهای گردش کار خود کشف کردهاند. یکی از رایج ترین کاربردها را می توان در اتوماسیون خدمات مشتری یافت. برندها آزمایش رباتهای چت مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیاران مجازی خود را برای رسیدگی به سوالات اولیه و برنامهریزی قرار ملاقات برای شبکههای صاحب امتیاز خود آغاز کردهاند. این راه حل نسبت به مراکز تماس هزینه کمتری دارد و حجم کار انسان را به طور تصاعدی کاهش می دهد. و از آنجایی که پاسخ ها بسیار به موقع و به راحتی در دسترس هستند، همه برنده می شوند.