چگونه می توان هوش مصنوعی را آموزش داد تا در واقع تجارت خود را درک کند
نظرات بیان شده توسط همکاران کارآفرین خودشان هستند.
چند ماه پیش ، من با یک شرکت متوسط که به تازگی یک دستیار هوش مصنوعی را برای حمایت از تیم فروش خود اجرا کرده بود ، در یک جلسه استراتژی بودم. قول جسورانه بود. این ابزار ایمیل های شخصی شده را تهیه می کند ، منجر به سرب و بینش های سطح از CRM آنها می شود.
طی یک هفته ، آنها ناامید شدند. ایمیل ها صاف به نظر می رسید. گلزنی سرب بی معنی بود. بینش ها بی ربط بودند. اما مشکل هوش مصنوعی نبود. مشکل زمینه گمشده بود.
هوش مصنوعی دقیقاً همانطور که طراحی شده بود کار می کرد. این فقط هیچ ایده ای نداشت که مشتریانشان واقعاً چه کسانی باشند ، تیم فروش آنها چگونه عمل کرده است یا چه چیزی باعث شده این برند مانند خودش باشد. آنها داده های سیستم را دادند. اما آنها به آن معنی ندادند. و در دنیای هوش مصنوعی امروز ، معنی همه چیز است.
مرتبط: هوش مصنوعی (AI) چیست؟ در اینجا فواید ، کاربردهای آن و موارد دیگر وجود دارد
چرا زمینه لبه رقابتی است
بیشتر مکالمات هوش مصنوعی به اطراف می چرخند توانایی: این ابزار چه کاری می تواند انجام دهد؟ آیا می تواند وظایف را خودکار کند؟ پیش نویس ایمیل؟ پیش بینی درآمد؟ اما توانایی بدون وضوح به هیچ وجه منجر نمی شود.
هوش مصنوعی در اینجا نیست که برای شما فکر کند – اینجاست که تصمیماتی را که قبلاً می دانید چگونه بگیرید ، تسریع کنید. وقتی دنیای شما را درک می کند این کار را به بهترین وجه انجام می دهد. این درک از طریق متن ساخته شده است.
با زمینه مناسب ، هوش مصنوعی به یک تقویت کننده تبدیل می شود. بدون آن ، این یک مسئولیت است.
تفاوت بین محتوا و متن
بیشتر مشاغل نسبت به همیشه محتوای بیشتری تولید می کنند – وبلاگ ها ، ایمیل ها ، صفحات محصول. اما محتوا به تنهایی دیگر سوزن را جابجا نمی کند.
متن همان چیزی است که به هوش مصنوعی می گوید چگونه آن محتوا را تفسیر کنید. این ساختار ، نظم و اعتماد را ایجاد می کند. این چارچوب نامرئی است که به هوش مصنوعی کمک می کند تا تجارت شما را به طور دقیق و معنادار منعکس کند.
این در مورد نوشتن بیشتر نیست – این در مورد طراحی سیستمی است که منعکس کننده حقیقت تجارت شما به روشی است که ماشین آلات می توانند درک کنند.
پنج لایه از زمینه که هر تجاری به آن نیاز دارد
در کار من با مشتری در بخش ها ، من دیده ام که یک الگوی صادق است. مشاغلی که با هوش مصنوعی پیروز می شوند ، فعالیت هایی نیستند که بیشترین ابزارها را استفاده می کنند. آنها کسانی هستند که به پیام و وضوح عملیاتی خود تسلط دارند.
این پنج لایه اصلی است که من به مشتریان کمک می کنم تا تعریف و مستقر کنند:
1. وضوح بنیادی: کاری که شما انجام می دهید ، چه کسی خدمت می کنید ، چه چیزی را ارائه می دهید و چه چیزی شما را از هم جدا می کند – به طور مداوم در هر کانال ارتباط برقرار می کنید.
2. درک مشتری: مشکلاتی را که مشتریان شما با آن روبرو هستند ، نتیجه ای که می خواهند و زبانی که استفاده می کنند ، مستند کنید. این همه چیز را از اعلان ها تا موقعیت یابی آگاه می کند.
3. صدای و صدای برند: پیش فرض هوش مصنوعی به خنثی. کار شما این است که به آن آموزش دهید که چگونه صدا می کنید – چه جسورانه ، فنی ، پرورش یا مستقیم – و آن را در استراتژی هوش مصنوعی خود جاسازی کنید.
4. قوام پلتفرم: وب سایت شما ، LinkedIn ، پوشش مطبوعاتی و دایرکتوری ها باید همین داستان را بیان کنند. هوش مصنوعی “نمودار دانش” دیجیتال از شما ایجاد می کند ، و ناسازگاری ها اعتماد را از بین می برد.
5. شفافیت فرآیند
گردش کار داخلی اهمیت دارد. هوش مصنوعی وقتی می فهمد که چگونه منجر به حرکت از طریق سیستم شما می شود ، به نظر می رسد که سوار شدن به نظر می رسد و در کجا اتفاق می افتد. بدون آن ، اتوماسیون کثیف می شود.
مرتبط: هوش مصنوعی برای underdog – در اینجا چگونگی رشد مشاغل کوچک با هوش مصنوعی است
این در عمل به نظر می رسد
من یک بار با یک بنیانگذار کار کردم که ناامید شد که AI نمی تواند ایمیل های فروش را که به نظر می رسید انسانی بنویسد. اما وقتی من به فوری که از آنها استفاده می کردند نگاه کردم ، به سادگی گفت: “یک ایمیل پیگیری را برای سرب جدید بنویسید.”
این سریع نیست. این یک حدس است ، بنابراین ما آن را با استفاده از زمینه واقعی تجارت آنها بازنویسی می کنیم. ما شامل چه کسی رهبری بود ، چه مشکلی با آنها روبرو بود ، بنیانگذار می خواست بر آن تأکید کند و نوع لحنی که منعکس کننده ارزشهای آنها است. نتیجه چیزی بود که آنها مفتخر به ارسال بودند. این قدرت مهندسی زمینه است.
ما به سمت دنیایی حرکت می کنیم که عوامل هوش مصنوعی به لایه کشف پیش فرض برای مشتریان تبدیل می شوند. مردم دیگر مرور نخواهند کرد. آنها سوالی می پرسند. نماینده پاسخ خواهد داد. بنابراین ، اگر کسب و کار شما فاقد وضوح ، ساختار و اعتماد متنی است ، حتی در حال اجرا نخواهید بود. اما اگر تجارت شما با زمینه معمار شده باشد ، دستگاه با اطمینان به شما توصیه می کند. این به طور خلاصه شما را خلاصه می کند. این به شما کمک می کند تا با یکپارچگی و سرعت مقیاس کنید.
آینده تجارت متعلق به صاحبان است که برای بیان ظرافت خود وقت می گذارند. AI نویز پاداش نمی دهد. این وضوح را پاداش می دهد.
مارک هایی که در این فصل بعدی برنده می شوند فقط قابل مشاهده نخواهند بود. آنها عمیقاً درک خواهند شد و تنها راه درک یک دستگاه این است که ابتدا خود را درک کنید.
آماده هستید تا سقف درآمد خود را بشکنید؟ با ما در سطح UP ، کنفرانسی برای رهبران جاه طلب مشاغل برای باز کردن فرصت های رشد جدید بپیوندید.
چند ماه پیش ، من با یک شرکت متوسط که به تازگی یک دستیار هوش مصنوعی را برای حمایت از تیم فروش خود اجرا کرده بود ، در یک جلسه استراتژی بودم. قول جسورانه بود. این ابزار ایمیل های شخصی شده را تهیه می کند ، منجر به سرب و بینش های سطح از CRM آنها می شود.
طی یک هفته ، آنها ناامید شدند. ایمیل ها صاف به نظر می رسید. گلزنی سرب بی معنی بود. بینش ها بی ربط بودند. اما مشکل هوش مصنوعی نبود. مشکل زمینه گمشده بود.
هوش مصنوعی دقیقاً همانطور که طراحی شده بود کار می کرد. این فقط هیچ ایده ای نداشت که مشتریانشان واقعاً چه کسانی باشند ، تیم فروش آنها چگونه عمل کرده است یا چه چیزی باعث شده این برند مانند خودش باشد. آنها داده های سیستم را دادند. اما آنها به آن معنی ندادند. و در دنیای هوش مصنوعی امروز ، معنی همه چیز است.
بقیه این مقاله قفل شده است.
به کارآفرین بپیوندیدبا امروز برای دسترسی
https://www.entrepreneur.com/growing-a-business/how-to-train-ai-to-actually-understand-your-business/494496