چگونه می توان حرفه خود را در دنیای قدرتمند AI-Power-Perform در آینده قرار داد

شما می دانید که وقتی حتی بازار نام دامنه به دست می آید ، روند جریان اصلی را پشت سر گذاشته است. ثبت یک آدرس .ai اکنون شما را ده برابر بیشتر از یک .com معمولی باز می گرداند زیرا هوش مصنوعی دیگر طاقچه نیست. این در نحوه زندگی ، جستجو ، خرید و به طور فزاینده ای ، نحوه کار شما تعبیه شده است.

اما با بازنویسی هوش مصنوعی 25 ٪ از کد Google و شکل دادن به تصمیمات مربوط به آنچه که به صورت آنلاین مشاهده می کنید ، جای تعجب نیست که بسیاری از متخصصان تعجب می کنند: وقتی روبات ها در انجام این کار بهتر می شوند چه اتفاقی می افتد؟

حقیقت این است که برخی از مشاغل اراده از بین رفتن اما دیگران – کسانی که بر خلاقیت انسان ، استدلال اخلاقی و سازگاری ساخته شده اند – برای شکوفایی آماده هستند.

مرتبط: براساس گزارش جدید ، این 3 حرفه به احتمال زیاد در 20 سال آینده به دلیل هوش مصنوعی از بین می روند

1. به کار تکیه دهید که AI نمی تواند تکرار کند – مانند خلاقیت و اخلاق

هوش مصنوعی فقط به اندازه داده های آموزشی خود خوب است. هنگامی که وظایف از یک الگوی قابل پیش بینی پیروی می کنند ، عالی است: مواردی مانند پردازش معاملات ، شناسایی فرم های استاندارد یا ارائه پشتیبانی از اسکریپت. اما وقتی یک کار در خارج از مجموعه آموزش خود قرار می گیرد ، عملکرد کاهش می یابد.

به همین دلیل است که مشاغلی که شامل ابهام ، ظرافت عاطفی یا قضاوت پیچیده انسانی هستند ، اتوماسیون دشوار است. آنها به مهارت نیاز دارند AI نمی توانند به راحتی تکرار کنند – هنوز.

در اخلاق هوش مصنوعی نقش داشته باشید. این متخصصان فراتر از تجزیه و تحلیل داده ها برای بررسی تأثیر آن ، پرسیدن سؤالات مهم در مورد چگونگی استفاده از آن و چه کسی تأثیر می گذارد. شناسایی تعصب ، ارزیابی تأثیر اجتماعی و پیمایش معضلات اخلاقی نیاز به تجربه زنده ، حساسیت فرهنگی و استدلال مبتنی بر ارزش ها دارد. هیچ مجموعه آموزش نمی تواند آن را به طور کامل ضبط کند.

با وجود اهمیت روزافزون اخلاق هوش مصنوعی ، حضور آن در برنامه های درسی آموزش عالی حداقل است. یک نظرسنجی جهانی 2024 توسط شورای آموزش دیجیتال تأکید کرد که تنها 5 ٪ از دانشجویان کاملاً از سیاست های استفاده از هوش مصنوعی موسسه خود آگاه هستند ، در حالی که 72 ٪ ابراز تمایل به دوره های سوادآموزی هوش مصنوعی بیشتر داشتند.

یا متخصصان تعامل انسان را در نظر بگیرید. طراحی سیستمهایی که مردم در واقع می خواهند از آنها استفاده کنند بسیار فراتر از عملکرد است. این شامل ارگونومی ، همدلی و پیش بینی ناامیدی است. به عنوان مثال ، صدمات استرس تکراری ناشی از رابط های ضعیف ممکن است برای ماشین ها نامرئی باشد اما برای انسان کاملاً آشکار است. هوش مصنوعی ممکن است نتایج را تشخیص دهد. قبل از وقوع ، فرد برای پیش بینی نقاط درد لازم است.

2. تسلط بر هنر مهندسی سریع ، نه فقط کد

از طرف توسعه ، برنامه نویسی با کمک AI تکامل بعدی را در نحوه انتزاع و ساده کردن وظایف برنامه نویسی نشان می دهد. توسعه دهندگان همیشه برای ساده کردن نحوه نگارش کد تلاش کرده اند. ما از زبان ماشین به زبان های برنامه نویسی سطح بالا حرکت کردیم و اکنون ، ما به سمت زبان های طبیعی حرکت می کنیم.

شما هنوز هم باید در مورد معماری برنامه ، اشکالات عیب یابی فکر کنید و تصمیماتی بگیرید که AI نمی تواند. نوشتن مطالب به شکل جدیدی از برنامه نویسی تبدیل شده است ، جایی که ویژگی و وضوح جایگزین نحو به عنوان چالش اصلی توسعه دهنده است.

به ابزارهای برنامه نویسی هوش مصنوعی به عنوان کامپایلرهای جدید فکر کنید: آنها قصد را به خروجی ترجمه می کنند ، اما هنوز هم باید بدانید که چه چیزی را می خواهید و چرا.

مرتبط: “آینده کار هوش مصنوعی انسان محور است. همه ما نیاز داریم تغییر ذهنیت است.”

3. طراحی با همدلی برای بهبود نحوه تعامل انسان با ماشین ها

هوش مصنوعی همچنین نقشهای جدیدی را ایجاد می کند که نوآوری فنی را با تخصص صنایع سنتی ترکیب می کند. بسیاری از این نقش های ترکیبی به بینش انسان بستگی دارد.

در مراقبت های بهداشتی ، پزشکان در حال یادگیری تفسیر خروجی از ابزارهای تشخیصی هوش مصنوعی هستند. در آموزش و پرورش ، معلمان از نرم افزار یادگیری تطبیقی برای تنظیم آموزش در زمان واقعی استفاده می کنند. در تدارکات ، برنامه ریزان در حال استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای پیش بینی اختلالات قبل از برخورد به زنجیره تأمین هستند.

به عنوان مثال ، آمازون روبات های دارای هوش مصنوعی را مستقر کرده است که می توانند به طور مستقل تریلرها را تخلیه کرده و موجودی را بازیابی کنند ، همراه با ابزارهای تولید کننده هوش مصنوعی که باعث افزایش مسیریابی و نقشه برداری تحویل می شود-نوآوری هایی که به فناوری پیشرفته و نظارت انسانی بستگی دارند.

آنچه این نقش ها به اشتراک می گذارند ، همکاری بین قضاوت انسانی و کارآیی دستگاه است. این نقش ها با جفت شدن آن با بینش های ماشین محور ، تصمیم گیری انسان را تقویت می کنند.

4. قدم به نقش های ترکیبی که تخصص دامنه را با تسلط هوش مصنوعی جفت می کنند

اگر نقش فعلی شما شامل تکرار زیاد و تنوع کمی است ، ممکن است زمان آن باشد که مهارت های خود را تکامل دهید. این به معنای رها کردن زمینه شما نیست. این به معنای شناسایی بخش هایی از شغل شما است که به قضاوت ، خلاقیت یا همکاری نیاز دارند – و به آنها تکیه دهید.

با ارزش ترین مهارت ها در عصر هوش مصنوعی ، حل مسئله خلاق ، ارتباطات ، همدلی و سازگاری است. هوش مصنوعی از قوانین پیروی می کند ، اما انسانها آنها را می شکنند ، آنها را مجدداً تصور می کنند و راه حل های کاملاً جدیدی را اختراع می کنند. در حالی که ماشین ها می توانند مکالمه را تقلید کنند ، فقط افراد می توانند اعتماد ایجاد کنند. و از آنجا که فناوری هرگز کند نمی شود ، یادگیری نحوه یادگیری بزرگترین دارایی شماست.

برای کارگران در صنایع در معرض خطر ، این انتقال ممکن است دلهره آور باشد. اما مراحل کوچک ، مانند آشنایی با ابزارهای AI مرتبط با زمینه شما یا گذراندن دوره در رشته های مجاور ، می تواند مسیرهای جدید و انعطاف پذیر تری را باز کند.

مرتبط: در اینجا یک استراتژی برای ایجاد غیر قابل جبران قبل از اینکه هوش مصنوعی یاد بگیرد کار شما را انجام می دهد

آیا هوش مصنوعی شغل بیشتری از بین می برد؟

این احتمالاً خواهد بود ، اما نه به طور مساوی ، و نه به طور خودکار.

مانند انقلاب های فنی گذشته ، صنایع جدید در حالی که دیگران کاهش می یابد افزایش می یابد. تفاوت اصلی با هوش مصنوعی سرعت است. این شیفت ها سریعتر اتفاق می افتد و شکاف بین پذیرندگان و عقب مانده ها گسترده تر می شود.

به همین دلیل اهمیت پیش بینی و انعطاف پذیری است. سؤال را متوقف کنید اگر هوش مصنوعی کار شما را تغییر می دهد و شروع به پرسیدن می کند چگونه شما می خواهید آن را تغییر دهد. با هدف تبدیل اتوماسیون به منبع حرکت و پیشرفت معنی دار برنامه ریزی کنید.