چگونه مدیرعامل Google DeepMind از شطرنج به AI ، جایزه نوبل رفت

DeepMind مدیرعامل Google DeepMind Demis Hassabis سفر AI شروع غیر منتظره ای داشت: تسلط اولیه او به شطرنج.

سالها قبل از اینكه حسابیس برای ایجاد برنامه هوش مصنوعی كه ساختارهای پروتئینی را پیش بینی می كرد ، جایزه نوبل 2024 را در شیمی دریافت می كرد ، او قهرمان شطرنج كودك بود كه از چهار سالگی بازی را آغاز كرد. در سن 13 سالگی ، او یک استاد شطرنج بود که در مسابقات بین المللی با بزرگسالان رقابت می کرد.

در سخنرانی در اوایل این ماه در دانشگاه کمبریج ، حسابیس ، که اکنون 48 ساله است ، توضیح داد که شطرنج او را “به فکر فکر کردن در مورد فکر کردن” یا کاوش در فرآیندهای ذهنی در پشت افکار پیچیده تبدیل کرده است.

“چگونه ذهن ما با این برنامه ها ، این ایده ها روبرو می شود؟” حسابیس پرسید. “شاید برای من جذاب تر از بازی هایی باشد که من بازی می کردم ، روند ذهنی واقعی پشت آن بود.”

مرتبط: Google 2.7 میلیارد دلار پرداخت می کند تا بنا بر گزارش ها یک کارمند اولیه که قبل از چته یک چت بابات ساخته است ، مجدداً تکرار کند

اولین قرار گرفتن در معرض حسابیس در برنامه نویسی به عنوان کودک از طریق رایانه شطرنج الکترونیکی ، یک تخته فیزیکی که قادر به بازی شطرنج در برابر یک بازیکن انسانی بود. اگرچه به منظور آزمایش استراتژی های شطرنج مختلف در رایانه ، او بیشتر به نحوه کار رایانه علاقه مند بود و چگونه کسی آن را برنامه ریزی کرده بود تا شطرنج بازی کند.

حصابیس گفت: “من به یاد دارم که مجذوب این واقعیت شدم که شخصی این توده پلاستیک بی جان را برنامه ریزی کرده بود تا شطرنج را واقعاً در برابر شما بازی کند.” “من واقعاً مجذوب این شدم که چگونه این کار انجام شد و چگونه کسی می تواند چنین چیزی را برنامه ریزی کند.”

در اوایل نوجوانی ، حسابیس شروع به تلاش برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی خود بر روی رایانه خانگی اولیه ، آمیگا 500 کرد. از آن زمان به بعد ، او در هوش مصنوعی “قلاب شد” و تصمیم گرفت تمام حرفه خود را صرف پیشرفت در این زمینه کند.

^{Demis Hassabis. عکاس: استفان ورموت/بلومبرگ از طریق گتی تصاویر}

Hassabis در سال 2010 شرکت AI DeepMind را تأسیس کرد و در سال 2014 با بیش از 500 میلیون دلار توسط Google به دست آمد. وی بعداً در سال 2017 Alphazero را اختراع کرد ، یک الگوریتم هوش مصنوعی که فقط به قوانین شطرنج و چهار ساعت بازی در برابر خود نیاز داشت تا به قوی ترین شطرنج شطرنج تا کنون تبدیل شود و استادان شطرنج انسان را کتک بزند.

Hassabis در سال 2024 به دلیل ایجاد یک مدل AI ، Alphafold2 ، جایزه نوبل شیمی را در سال 2024 دریافت کرد که به طور دقیق ساختارهای پیچیده تقریباً 200 میلیون پروتئین ، هر یک در عرض چند دقیقه پیش بینی کرد. بانک اطلاعاتی ساختار پروتئین Alphafold ، که این ساختارهای پروتئینی را به صورت آزاد در دسترس قرار می دهد ، در 190 کشور جهان به بیش از دو میلیون کاربر رسیده است و به هموار کردن راه برای تحقیقات پیشرفته در مناطقی مانند درمان پارکینسون و مقاومت آنتی بیوتیکی کمک کرده است.

مرتبط: سرگی برین ، بنیانگذار Google ، تقریباً هر روز به این شرکت باز می گردد. این چیزی است که او روی آن کار می کند.

حسابیس در سخنرانی کمبریج خود خاطرنشان کرد که برای ایجاد یک داروی جدید به طور متوسط ​​10 سال طول می کشد ، به علاوه میلیاردها دلار. براساس دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی لندن ، میانگین هزینه تولید مواد مخدر از 314 میلیون دلار تا 2.8 میلیارد دلار است.

در این سخنرانی ، حسابیس به احتمال بروز سریعتر و ارزان تر با استفاده از هوش مصنوعی ، “از سالهای بالقوه به دقایق و ثانیه” می پردازد.

حسابیس در اوایل این ماه به کارمندان DeepMind در لندن گفت که فکر می کند در طی یک دهه آینده هوش مصنوعی هوشمندانه تر از انسان خواهد شد.