هوش مصنوعی در حال پاک کردن مشاغل در سطح ورودی است-در اینجا نحوه محافظت از خط لوله استعداد شما آورده شده است

هوش مصنوعی فقط صنایع را تغییر شکل نمی دهد – بلکه بی سر و صدا اولین اولین حرکت نردبان شغلی است. مشاغل سطح ورودی ، هنگامی که یک زمین آموزشی برای رهبران آینده باشد ، به سرعت ناپدید می شوند.

یک تحلیل بلومبرگ 2025 گزارش می دهد که کلاس اخیر فارغ التحصیلان کالج در تلاش است تا کار تمام وقت را تأمین کند. در همین حال ، گزارش آینده شغلی انجمن جهانی اقتصاد پیش بینی می کند که 40 ٪ کارفرمایان انتظار دارند نیروی کار خود را به دلیل اتوماسیون AI محور کاهش دهند. به گفته مدیرعامل Anthropic ، هوش مصنوعی می تواند نیمی از کلیه مشاغل یقه سفید در سطح ورودی را در مدت پنج سال از بین ببرد و بیکاری را به 20 ٪ برساند.

در نگاه اول ، حذف وظایف تکراری به نظر می رسد مانند یک پیروزی است. کار سریعتر ، اشتباهات کمتری ، هزینه های پایین تر. اما سالهای ورود به سطح چیزی بیش از انجام وظایف است-آنها جایی هستند که کارمندان یاد می گیرند ، شکست می خورند ، آزمایش می کنند و رشد می کنند. بدون آن سالها ، شرکت ها خطر گرسنگی خطوط لوله رهبری خود را دارند.

بنابراین وقتی نردبان سنتی ناپدید می شود ، کارآفرینان چه کاری باید انجام دهند؟

فقط هزینه ها را کاهش ندهید – مشاغل ایجاد کنید

دیدن AI به عنوان میانبر وسوسه انگیز است: فرآیندهای خودکار ، کاهش سود و صرفه جویی در هزینه. اما اگر موفقیت را فقط با دلار اندازه گیری کنید ، فرصت بزرگتر را از دست می دهید: استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع در توسعه انسانی.

شرکت هایی که در این دوره جدید شکوفا می شوند ، شرکت هایی هستند که می پرسند: چگونه هوش مصنوعی می تواند روال را به عهده بگیرد تا مردم ما بتوانند روی رشد ، خلاقیت و رهبری تمرکز کنند؟

این تغییر ذهنیت هوش مصنوعی را از یک ابزار کاهش هزینه به یک ابزار شغلی تبدیل می کند-ایجاد نیروی کار که باهوش تر ، سریعتر و استراتژیک تر باشد.

مرتبط: استفاده از هوش مصنوعی به من وقت آزاد داد – بنابراین من آن را به لبه رقابتی تبدیل کردم

چگونه AI استخدام در شرکت من را تغییر داد

در شرکت فناوری من ، Fore Enterprise ، تیم اصلی ما در درجه اول از استعدادهای جوان در دهه 20 خود تشکیل شده است. آنها بخش اعظمی از کارهای ناخوشایند را انجام دادند: کدگذاری ماژول های کوچک ، تهیه گزارش ها ، آزمایش ، اشکال زدایی. با این حال ، چهار سال بعد ، ساختار تیم ما تغییر کرده است. ما در حال استخدام کارمندان ارشد بیشتری هستیم که می دانند چگونه از هوش مصنوعی برای تولید کد با کیفیت بالا استفاده کنند و مشکلات پیچیده را تجزیه و تحلیل کنند.

نتایج قابل توجه است. یکی از تحلیلگران ارشد با استفاده از هوش مصنوعی می تواند کار چندین تحلیلگر جوان را انجام دهد. این امر به استعداد ارشد اجازه می دهد تا بر نیازهای مشتری ، طراحی و استراتژی عکس های بزرگ تمرکز کند. همچنین تضمین می کند که کار AI درست است – انسان هنوز هم نیاز به تشخیص کاستی ها و کنترل آن برای کیفیت دارد.

اما این تغییر سوالات را ایجاد می کند. اگر نردبان سطح ورودی ناپدید شود ، چگونه می توانیم نسل بعدی رهبران را آموزش دهیم؟ اگر کارمندان خردسال دیگر کارهای ساده و تکراری را انجام ندهند ، چگونه آنها مهارت ایجاد می کنند و پیشرفت می کنند؟ و چگونه شرکت ها هنگام بازنشستگی یا حرکت کارمندان ارشد ، استعداد را دوباره پر می کنند؟

شکاف ها را پر کنید AI نمی تواند آن را بپوشاند

هوش مصنوعی ممکن است وظایف خود را خودکار کند ، اما نمی تواند قضاوت انسانی ، هوش هیجانی یا حل مسئله پیچیده را تکرار کند. این بدان معنی است که مهارت های نرم از همیشه با ارزش تر هستند.

تحقیقات این تغییر را تأیید می کند. مهارت های LinkedIn در Rise گزارش می دهد که در حالی که سواد هوش مصنوعی سریعترین مهارت است ، مهمترین مهارت های بعدی کاهش درگیری ، سازگاری ، تفکر نوآورانه ، سخنرانی عمومی ، فروش مبتنی بر راه حل ، مشارکت مشتری و مدیریت ذینفعان است-همه انسان محور و به طور کلی غیر قابل جبران است.

پروژه اکسیژن Google همچنین نشان می دهد که مدیران عالی در مربیگری ، ارتباطات و همکاری برتری دارند – مهارتهایی که AI نمی تواند تولید کند. شرکت هایی که بر این صفات در استخدام ، آموزش و ارتقاء تأکید می کنند ، پیشرفت های قابل اندازه گیری در عملکرد تیم ، رضایت و حفظ را مشاهده می کنند.

در اولویت ، ما اکنون استخدام هوش هیجانی و سازگاری در کنار سواد هوش مصنوعی را در اولویت قرار می دهیم. داوطلبانی که می توانند با ابهام حرکت کنند ، با مشتری ارتباط برقرار کنند و خروجی های AI را به طور مؤثر راهنمایی کنند ، بسیار ارزشمند هستند.

ساخت نقش های ترکیبی که برای دوره AI طراحی شده است

کارآفرینان نیازی به استخدام نقشهای سنتی به روشی سنتی ندارند. در عوض ، آنها می توانند موقعیت های ترکیبی ایجاد کنند که دانش صنعت ، تخصص هوش مصنوعی و توانایی حل مسئله را ترکیب می کند.

به عنوان مثال ، به جای استخدام یک تحلیلگر جوان ، به دنبال AI-Analysts هستیم-کارمندان با مهارت های تحلیلگر که می توانند از AI نیز برای بهبود کارآیی و تولید استفاده کنند. وکلا با مهارت هوش مصنوعی اکنون 56 ٪ حق بیمه حقوق و دستمزد را فرمان می دهند ، اما این سرمایه گذاری پرداخت می کند: این کارمندان کار سریعتر و با کیفیت بالاتر تولید می کنند و مشکلاتی را که یک کارمند جوان برای مقابله با آنها به هفته نیاز دارد ، حل می کنند.

کارمندان جوان که زود هنگام AI را اتخاذ می کنند – حتی بدون آموزش رسمی – یک مزیت دارند. آنها کنجکاوی ، استعداد فنی و سازگاری را به همراه می آورند که آنها را برای این نقش های ترکیبی قرار می دهد. برای بنیانگذاران ، این همچنین با ترکیب یادگیری ، پذیرش هوش مصنوعی و رشد شغلی در یک موقعیت واحد ، چالش خط لوله استعدادی را حل می کند.

فراتر از درجه ها نگاه کنید – روی مهارت ها تمرکز کنید

آموزش سنتی هنوز هم ارزشمند است ، اما دیگر تنها شاخص استعداد نیست. دسترسی به دانشگاه های برتر با درآمد خانواده ، جغرافیا و فرصت محدود است. هوش مصنوعی می تواند زمین بازی را سطح کند.

سیستم عامل های یادگیری آنلاین AI محور به هر کسی که دارای اتصال به اینترنت باشد ، می تواند تدریس شخصی را دریافت کند ، با سرعت خود و مهارت های اصلی که قبلاً در برنامه های گران قیمت تدریس می کردند ، بیاموزند. نامزدهای بدون درجات معتبر می توانند کارهایی را انجام دهند که رقبا به طور سنتی همسالان تحصیل کرده باشند.

کارآفرینان و مدیران استخدام باید تمرکز خود را از اعتبار به مهارت ها و عملکرد نشان داده شده تغییر دهند. برای شناسایی مجریان برتر ، از پرتفوی پروژه ، تست های مهارت و تمرینات حل مسئله در دنیای واقعی استفاده کنید. این رویکرد استعدادی را کشف می کند که در غیر این صورت نادیده گرفته می شود.

مرتبط: چگونه AI می تواند شروع به کار خود را به صورت ساده تر – و سریعتر انجام دهد

خط پایین

هوش مصنوعی نمی آید – در حال حاضر اینجا است. نحوه استخدام ، آموزش و ترویج ما را تغییر خواهد داد. اما جایگزین انسان نخواهد شد. این نقش های آنها را تعریف می کند.

کارآفرینانی که با هوش مصنوعی به عنوان شریک زندگی به جای جایگزینی رفتار می کنند ، پیروز می شوند. برای مهارت های انسانی که AI نمی تواند آن را تکرار کند ، استخدام کنید ، نقش های ترکیبی را ایجاد کنید که هم افراد و هم فناوری را به حداکثر می رساند و فراتر از درجات برای کشف استعدادهای پنهان است.

آینده رهبری به آن بستگی دارد. اکنون دوباره تجدید نظر در استراتژی استخدام خود را شروع کنید – زیرا رهبران فردا از الگوریتم ها ناشی نمی شوند. آنها از افرادی که امروز برای رشد خود انتخاب می کنید آمده اند.

هوش مصنوعی فقط صنایع را تغییر شکل نمی دهد – بلکه بی سر و صدا اولین اولین حرکت نردبان شغلی است. مشاغل سطح ورودی ، هنگامی که یک زمین آموزشی برای رهبران آینده باشد ، به سرعت ناپدید می شوند.

یک تحلیل بلومبرگ 2025 گزارش می دهد که کلاس اخیر فارغ التحصیلان کالج در تلاش است تا کار تمام وقت را تأمین کند. در همین حال ، گزارش آینده شغلی انجمن جهانی اقتصاد پیش بینی می کند که 40 ٪ کارفرمایان انتظار دارند نیروی کار خود را به دلیل اتوماسیون AI محور کاهش دهند. به گفته مدیرعامل Anthropic ، هوش مصنوعی می تواند نیمی از کلیه مشاغل یقه سفید در سطح ورودی را در مدت پنج سال از بین ببرد و بیکاری را به 20 ٪ برساند.

در نگاه اول ، حذف وظایف تکراری به نظر می رسد مانند یک پیروزی است. کار سریعتر ، اشتباهات کمتری ، هزینه های پایین تر. اما سالهای ورود به سطح چیزی بیش از انجام وظایف است-آنها جایی هستند که کارمندان یاد می گیرند ، شکست می خورند ، آزمایش می کنند و رشد می کنند. بدون آن سالها ، شرکت ها خطر گرسنگی خطوط لوله رهبری خود را دارند.