نزدیکتر یا سردتر؟ چگونه AI روابط مشتری شما را شکل می دهد

من نمی خواهم دروغ بگویم ، آخرین نسل هوش مصنوعی ، به ویژه مدل های بزرگ زبان و AI عامل ، چیزی کم از چشمگیر نیست. در Human Cloud ، ما از ابزارهایی مانند Claude و Windsurf استفاده کردیم تا در 5 دقیقه آنچه را که قبلاً 5 سال برای ما گرفته بود ، انجام دهیم.

در سطح ، این یک داستان از جادوی یک شبه است. اما عمیق تر حفر کنید و متوجه خواهید شد که جادوی واقعی خود AI نیست. این پنج سال از زمینه های اساسی بود که پیش از آن اتفاق افتاد. ما آن زمان را با استفاده از صفحات گسترده ، گرافیک CANVA ، اتوماسیون CRM و ابزارهای خارج از قفسه هک برای ایجاد حرکت مناسب فروش و تحویل و اعتبارسنجی نیازهای مشتریان خود صرف کردیم.

فقط پس از آن ، هوش مصنوعی به یک شتاب دهنده واقعی تبدیل شد ، زیرا ما از کلود ، Windsurf و AWS استفاده کردیم تا در کمتر از 5 دقیقه سکوی ابر انسانی را ایجاد کنیم.

این یک نکته مهم را به وجود می آورد. هوش مصنوعی به راحتی می تواند یک حواس پرتی باشد ، اولویت بندی اعتیاد به مواد مخدره و بر درآمد واقعی و سودآوری باشد. چرا؟ از آنجا که اصل اساسی تجارت بدون تغییر باقی می ماند: هر پیشرفت با درک عمیقی از آنچه مشتریان شما نیاز دارند آغاز می شود.

قبل از سرمایه گذاری دلار دیگر در AI، از خود یک سؤال بپرسید: آیا این فناوری ما را به مشتریان نزدیکتر می کند یا ما را دورتر می کند؟

در اینجا پنج مرحله برای اطمینان از نزدیک شدن هوش مصنوعی به شما کمک می کند.

1. قبل از اتوماسیون به صورت دستی پیاده سازی کنید

“آیا کارهایی که مقیاس ندارند” یک راه اندازی معروف استارتاپی است که توسط پل گراهام ، بنیانگذار Y Combinator ، در مقاله خود در سال 2013 آورده شده است. من به عنوان یک بنیانگذار 4x ، این اخلاق همیشه درست عمل کرده است.

در مورد هوش مصنوعی ، در هر سناریو ، از خود بپرسید که آیا جایگزین دستی وجود دارد یا خیر. اگر وجود دارد ، ابتدا آن را امتحان کنید ، سپس بر اساس تقاضای مشتری خودکار کنید.

مرتبط: رید هافمن LinkedIn: به مقیاس ، کارهایی را انجام دهید که مقیاس نمی شوند

2: بازخورد دستی را به اندازه کافی ضبط کنید

مرحله 1 فقط نیمی از داستان است. نیمی دیگر اطمینان حاصل می کند که شما به اندازه کافی از نوع بازخورد مناسب برای خودکار سازی آنچه واقعاً کار می کند ، دارید. قوی ترین توصیه من این است که بازخوردی را که به مشتریانی که در واقع پرداخت می کنند ، درگیر و اشتراک گذاری می کنند ، ضبط کنم.

من این راه سخت را در یک استارتاپ قبلی آموختم. ما 3 ماه را صرف گوش دادن و تکرار در نمونه های اولیه بر اساس بازخورد کردیم. ما در سطح جزئیاتی که ضبط کردیم ، از تجربه کاربر گرفته تا طراحی ، دیوانه وار بودیم. سپس ما راه اندازی کردیم و کمتر از 5 ٪ از این کاربران در واقع پرداخت می کنند. درعوض ، ما نباید به آنچه گفته بودند گوش فرا دهیم ، بلکه در عوض آنچه را که انجام می دادند اولویت بندی می کردند.

اگر می خواهید یک کتاب برای کمک به شما در گرفتن نوع مناسب بازخورد ، از آزمون مادر دیدن کنید.

مرتبط: چگونه “آزمون مادر” می تواند به شما در کاهش BS کمک کند و پاسخ های مهمی پیدا کنید

3: AI را برای همه در دسترس قرار دهید ، نه فقط متخصصان AI

به جای سرمایه گذاری در یک تیم هوش مصنوعی یا استخدام کارشناسان هوش مصنوعی ، به همه فرصتی می دهید تا هوش مصنوعی را در تیم و کار خود اعمال کنند.

پرستون ماسمان ، مدیر ارشد مشاوره AI برای میدان گلکسی ، به من گفت: “یادگیری استفاده از هوش مصنوعی عضله ای است که باید بسازید. بسیاری از افراد خود را انتخاب می کنند زیرا امروز نمی توانند از AI برای کمک به آنها استفاده کنند ، اما اولین قدم تسریع در آسایش و درک آنها به روشی است که برای آنها ارزش دارد.”

وی هنگام پرسیدن از پرستون در مورد راه هایی که شرکت ها به رهبران خود کمک کرده اند تا از آن راحت شوند ، وی سرمایه گذاری در ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی را برای افراد علاقه مند کرد.

به گفته وی ، “اگر مکانیک شما در مورد یک آچار 50 دلاری به شما گفت که می تواند کار شما را به همان اندازه نیمی از هزینه انجام دهد ، آن را برای آنها خریداری می کنید یا یک مکانیک جدید (با آچار 50 دلار) پیدا می کنید.”

رهبرانی که در 5 سال از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند مانند رهبران امروزه از رایانه استفاده نمی کنند.

مرتبط: چرا استراتژی هوش مصنوعی شما بدون استعداد مناسب شکست خواهد خورد

4: ابتدا کارشناسان مستقل را استخدام کنید

گفتن به کسی که از AI بدون پشتیبانی استفاده کند ، مانند این است که به کسی بگویید که بدون چتر نجات از هواپیما خارج شود.

بدیهی است که استخدام متخصصان هوش مصنوعی به عنوان کارمندان تمام وقت برای اکثر ما گران و خارج از دسترس خواهد بود. به همین ترتیب ، آموزش های هوش مصنوعی زمان می برد ، ممکن است گران باشد و به ندرت کاربرد مستقیم از آموزش تا برنامه را دارد.

اما یک میانبر در حال استخدام افرادی است که از قبل از AI استفاده می کنند ، زیرا 65 ٪ از کارشناسان مستقل در حال حاضر از AI تا سال 2024 استفاده می کردند و 95 ٪ از متخصصان مستقل اظهار داشتند که هوش مصنوعی آنها را رقابتی تر می کند.

این مرحله 4 را بالا می برد: برای استخدام استعداد انعطاف پذیر ، با استعداد انعطاف پذیر به عنوان متخصصان مستقل ، مستقل و کسری تعریف می شود.

داده ها واضح است که استعدادهای انعطاف پذیر سریعتر از کارمندان تمام وقت صعود می کنند و از منحنی در پذیرش و اثربخشی هوش مصنوعی جلوتر است. این فقط هوش مصنوعی نیست ، Deloitte Research نشان می دهد که نیروی کار مستقل سریعتر از همسالان تمام وقت خود صعود می کند.

همچنین در مقایسه با تمام وقت ، چهار مزیت گسترده استعدادهای انعطاف پذیر وجود دارد. شما می توانید هزینه را کنترل کنید. شما زمان سریعتر برای اثربخشی دارید. شما با دیدن تخصص آنها یاد می گیرید. و مهمترین فایده این است که این نیروی کار آینده استبشر

برای شروع ، به دنبال یک بستر استعدادیابی انعطاف پذیر باشید که در منطقه ، صنعت و برنامه مورد نیاز شما برای AI تخصص داشته باشد. بیش از 800 مورد از این راه حل های تخصصی وجود دارد.

مرتبط: Solopreneurship و Freelancing برای ماندن در اینجا است – آیا شما آماده هستید؟

5: مقیاس مانند ابر

ما این را تصدیق می کنیم که چگونه محاسبات ابری تحول برای کارآفرینان ما بوده است. بدون اینکه بیش از حد عجیب و غریب شود ، آنچه واقعاً انجام داد این بود که ما را قادر به مقیاس با تقاضای مشتری می کنیم تا اینکه به دلیل هزینه های بزرگ ثابت شرط بندی بزرگ را انجام دهیم.

همین طرز فکر را در AI اعمال کنید.

آیا فکر می کنید ایده هوش مصنوعی شما پیشرفت بزرگ بعدی است که شرکت ، صنعت و جهان شما را تغییر می دهد؟ عالی است قبل از شرط بندی مزرعه ، مراحل 1-4 را طی کنید.