روندهای اخیر در هوش مصنوعی مولد – و نحوه سرمایه گذاری در آنها

هوش مصنوعی تولیدی در همه جا عناوین را ایجاد می کند و ادامه دادن آخرین تحولات می تواند بسیار زیاد باشد. اما این که آیا شما یک مدیر اجرایی شرکت ، بنیانگذار یا سرمایه گذار شرکت هستید ، درک این فناوری در حال تحول بسیار مهم است. بیایید جدیدترین روندهای مربوط به هوش مصنوعی تولیدی و اینکه چگونه متخصصان مشاغل می توانند از آنها استفاده و سرمایه گذاری کنند ، کشف کنیم.

AI تولیدی چیست؟

AI تولید کننده به محتوای ایجاد شده توسط مدل های یادگیری عمیق که قادر به تولید متن ، تصاویر و فیلم با کیفیت بالا هستند ، اشاره دارد. در حالی که از دهه 1960 Chatbots وجود داشته است ، فناوری هوش مصنوعی در سالهای اخیر به سرعت پیشرفت کرده است.

پیش بینی های رشد حیرت انگیز است – گلدمن ساکس تخمین می زند که هوش مصنوعی می تواند تولید ناخالص داخلی جهانی (تولید ناخالص داخلی) را 7 تریلیون دلار (7 ٪) طی یک دهه آینده افزایش دهد. در عین حال ، حداکثر دو سوم شغل ممکن است حداقل تا حدی توسط هوش مصنوعی خودکار باشد و به طور قابل توجهی بر بازار کار تأثیر بگذارد. با این حال ، تاریخ نشان می دهد که اتوماسیون اغلب منجر به ایجاد فرصت های شغلی جدید می شود.

مرتبط: چگونه AI تولیدی بازی را برای محتوا و خلاقیت تغییر می دهد

رشد انفجاری AI مولد

راه اندازی Chatgpt Openai در نوامبر 2022 نقطه عطفی برای هوش مصنوعی تولیدی بود. چتپپ با قابلیت های قدرتمند خود ، سیلاب ها را برای نوآوری و فرزندخواندگی باز کرد. رویترز گزارش داد که ChatGPT طی دو ماه به 100 میلیون کاربر فعال رسیده است – یکی از سریعترین نرخ پذیرش در تاریخ. از فوریه 2025 ، این تعداد به بیش از 400 میلیون کاربر فعال روزانه افزایش یافته است.

پس از دستیابی به موفقیت اوپای ، شرکت های بی شماری وارد مسابقه تولید AI شدند. استارتاپ هایی مانند Anthropic و Cohere پدید آمده اند ، برخی با تمرکز بر پیشرفت های عمومی هوش مصنوعی در حالی که برخی دیگر برنامه های تخصصی را توسعه می دهند. این رقابت شدید باعث نوآوری سریع در سراسر صنعت شده است.

هزینه بالای توسعه هوش مصنوعی

یکی از مهمترین چالش های شرکت های هوش مصنوعی ، هزینه عظیم توسعه است. میلیاردها دلار در تحقیقات و زیرساخت های هوش مصنوعی سرمایه گذاری شده است و مهندسان برتر هوش مصنوعی در سطوح قابل مقایسه با ورزشکاران نخبه جبران می شوند.

تحقیقات از موسسه IBM برای ارزش تجاری نشان می دهد که تأثیر مالی هوش مصنوعی تولیدی عمیق است. انتظار می رود هزینه محاسبات بین سالهای 2023 تا 2025 89 ٪ افزایش یابد و 70 ٪ از مدیران شرکت این افزایش را به پذیرش هوش مصنوعی نسبت دهند. مدیران باید پیامدهای اقتصادی را با دقت در نظر بگیرند و سرمایه گذاری را با پتانسیل غیرقابل انکار تحول AI محور متعادل کنند.

ورود مخرب Deepseek در سال 2025

پیش بینی می شد سال 2025 سال پذیرش گسترده تولید هوش مصنوعی باشد ، اما یک بازیکن غیر منتظره صنعت را متزلزل کرده است. Deepseek ، یک استارتاپ چینی ، این تصور را به چالش کشیده است که توسعه هوش مصنوعی به میلیاردها دلار نیاز دارد. Deepseek با ادعای اینکه مدل خود را در کمتر از دو ماه با کمتر از 6 میلیون دلار توسعه داده است ، انتظارات صنعت را نادیده گرفته است.

تأثیر Deepseek در دره سیلیکون یادآور اختلال تسلا در صنعت خودرو است. Deepseek با استفاده از حرکت AI موجود و تمرکز بر نوآوری مقرون به صرفه ، ثابت کرده است که پروژه های در مقیاس کوچکتر هنوز هم می توانند به تأثیر گسترده ای برسند. Deepseek با رویکرد منبع باز خود ، بازیکنان AI را تحت فشار قرار می دهد تا در مورد استراتژی ها و ساختارهای هزینه خود تجدید نظر کنند.

این لرزش غیر منتظره یک سؤال مهم را ایجاد می کند: آیا دره سیلیکون هنوز مرکز بی پروا نوآوری هوش مصنوعی است؟ ماه های آینده مشخص خواهد کرد که آیا مدل Deepseek پایدار است و آیا رویکرد آن توسط دیگران تکرار خواهد شد.

تأثیر هوش مصنوعی در بازارهای دولتی و خصوصی

شرکت های بزرگ دولتی در حال حاضر از انقلاب تولید هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند. Google با Gemini AI به جلو می رود ، Nvidia بر فروش تراشه AI حاکم است ، آمازون ابزارهای AI رانده شده مانند Bedrock و Trainium را معرفی کرده است و مایکروسافت مدلهای OpenAi را به طور یکپارچه یکپارچه کرده است. این تلاش ها نه تنها باعث افزایش درآمدها شده است بلکه باعث شده است که سود قابل توجهی از بازار سهام نیز به دلیل شرط بندی سرمایه گذاران بر قدرت تحول AI باشد.

مرتبط: 5 نکته برای استقرار هوش مصنوعی تولیدی برای رشد تجارت شما

نگاه به جلو: آینده AI تولیدی

با حرکت به جلو ، هوش مصنوعی تولیدی همچنان به تکامل خود ادامه می دهد و محتوای تولید شده توسط AI را به طور فزاینده ای واقع بینانه و شخصی سازی می کند. این امر تمایز بین محتوای ایجاد شده توسط AI و تولید شده توسط انسان را سخت تر می کند. علاوه بر این ، این صنعت به احتمال زیاد شاهد تمرکز بیشتر بر مقررات و ملاحظات اخلاقی است زیرا سیاستگذاران برای تعیین دستورالعمل های مربوط به استفاده مسئول هوش مصنوعی تلاش می کنند.

با وجود لرزش صنعت غیر منتظره در اوایل سال 2025 ، بقیه سال در تعیین مسیر بلند مدت هوش مصنوعی بسیار مهم خواهد بود. شرکت ها باید با ارزیابی مجدد ساختار هزینه خود ، استراتژی های نیروی کار و موقعیت یابی رقابتی سازگار شوند. کسانی که یک رویکرد پیشگیرانه را اتخاذ می کنند ، به بهترین وجه موقعیتی خواهند داشت که نه تنها زنده بمانند بلکه در آینده AI محور رشد کنند.