بسیاری از تولید کنندگان موسیقی مخفیانه از AI: مطالعه جدید استفاده می کنند
خوانندگان در یک سن خاص به شدت از Wild Ride که صنعت موسیقی طی چند دهه گذشته در آن بوده است آگاه هستند – از وینیل گرفته تا کاست گرفته تا سی دی گرفته تا MP3 تا جریان ، نحوه گوش دادن به موسیقی (و خرید) به طرز چشمگیری تغییر کرده است.
و اکنون ، با ظهور هوش مصنوعی ، نحوه ایجاد موسیقی نیز یک تغییر لرزه ای را تجربه کرده است. Helmuts Bems ، مدیرعامل استودیو مانیتور و شرکت کالیبراسیون هدفون SonarWorks ، می گوید:
مرتبط: “ما اجازه نمی دهیم پول تنبل کنترل داشته باشد”: چگونه این شرکت موسیقی خلاقیت را برای اعضای تیم خود باز کرد
شرکت BEMS اخیراً یک مطالعه گسترده به نام AI در صنعت موسیقی انجام داده است-آیا باید با آن بجنگید ، آن را نادیده بگیرید یا آن را در آغوش بگیرید؟ بر اساس مصاحبه با بیش از 100 متخصص صنعت و مصرف کنندگان موسیقی ، هدف از این مطالعه این بود که از کجا صنعت در کجا قرار دارد ، به گونه ای که افراد در آن کار می کنند “می توانند” بهتر برای آنچه در آینده می آیند “آماده شوند.
در اینجا افکار BEMS در مورد آنچه داده های این مطالعه درباره وضعیت فعلی و آینده موسیقی نشان می دهد ، آورده شده است.
کارآفرین: از مطالعه خود چه یافته هایی را شگفت زده کردید؟
Helmuts BEMS: برای من ، بزرگترین تعجب این بود که چقدر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در صنعت موسیقی حرفه ای چقدر گسترده است. کسانی که در خط مقدم هستند که باید مهلت های پروژه های تجاری را برآورده کنند ، بیشتر سیستم های هوش مصنوعی را آزمایش کرده اند و آنها را مفید واقع کرده اند. حکایات زیادی در مورد هنرمندان ارسال آهنگ های تولید شده توسط AI به عنوان خودشان و برچسب هایی که قادر به شناسایی آنها نیستند ، وجود داشت. همه فکر می کنند که این یک مزیت حرفه ای به آنها می دهد ، و شاید به درستی چنین باشد. با این حال ، تعجب آور ترین این است که همین افراد نمی خواهند به طور علنی در مورد آن صحبت کنند. اجماع این است که هوش مصنوعی یک فناوری بسیار قدرتمند است و در حال حاضر بسیار خوب در ایجاد محتوا بسیار خوب است ، با این حال ، اگر از آن استفاده کنید ، به نوعی شرور هستید.
بزرگترین اختلال در صنعت موسیقی در دهه های قبل از صعود هوش مصنوعی چه بود؟
در اینجا دو اختلال گسترده وجود دارد که برجسته است. در دهه 90 ، سی دی ها ضبط های نوار را به عنوان یک قالب جایگزین کردند. سی دی ها تمرکز بیشتری روی انتشار آلبوم ها و جالب اینکه آهنگ های پرش را فعال کردند. CDS همچنین مزایای اقتصادی زیادی را به همراه داشت زیرا ارزان تر تولید می شد اما بیش از نوارها فروخته می شدند. آنها همچنین یک انقلاب ضبط ایجاد کردند زیرا ویرایش دیجیتال به بخشی ذاتی از فرآیند تولید/خلاق تبدیل شد.
مرتبط: ریک نیلسن ، گیتاریست افسانه ای ارزان قیمت ، طرفداران را به نوشیدن و سرمایه گذاری در-ودکا برنده جایزه خود دعوت می کند
از سال 2005 تا 2020 ، دوره ای از اختلال در صنعت بسیار خشونت آمیز وجود داشت که با تسلط بر جریان به عنوان استاندارد جدید مصرف موسیقی به پایان رسید. این اختلال واقعاً باورنکردنی بود زیرا صنعت 70 ٪ از درآمد CD خود را از دست داد. از همه مهمتر ، جریان ، ساختار پرداخت مبتنی بر حقوق را کاملاً تغییر داده است. پخش در حدود سن لیست های پخش و تک آهنگ ها را به همراه داشته و جایگزین مفهوم آلبوم شده است. و این باعث کشته شدن فروشگاه خرده فروشی موسیقی شد. اما این باعث شده است که تعداد بیشتری از مصرف کنندگان بیشتر به همراه داشته باشد و باعث تقویت گسترده خلاقیت شود.
موسیقی تولید شده توسط AI چگونه بر توانایی موسیقی دانان در کسب درآمد تأثیر می گذارد؟
اول ، بیایید تمایز آنچه را که توسط نوازنده منظور شده است ، بیان کنیم. بسیاری از ذینفعان در ساخت موسیقی وجود دارند: آهنگسازان/تهیه کنندگان ، نوازندگان حرفه ای و نوازندگان سرگرمی.
ما معتقدیم که تولید کنندگان و آهنگسازان برندگان بزرگی در دوره هوش مصنوعی خواهند بود. آنها قادر خواهند بود بدون بسته به دیگران ، محتوای بیشتری را تحویل دهند. در حالی که ممکن است نوازندگان تجاری در مناطقی مانند موسیقی پس زمینه یا تبلیغات ، فرصت های کاهش یافته را ببینند ، سرگرمی ها و هنرمندان indie توسط هوش مصنوعی به آنها اجازه می دهند بدون نیاز به تجهیزات تجهیزات گران قیمت یا آموزش فنی ، ایجاد کنند. این امر افراد بیشتری را قادر می سازد تا خود را از نظر موسیقی ابراز کنند ، اما این بازار را نیز سیل می کند و باعث می شود که هنرمندان فردی ایستادگی کنند یا درآمد پایدار داشته باشند.
مرتبط: یک نوازنده 74 ساله سالانه یک میلیون از آهنگ غیرقانونی که تقریباً 50 سال پیش نوشته شده است ، می سازد. در اینجا چگونه است.
در این چشم انداز جدید ، خلاقیت به تنهایی کافی نیست – هنرمندان نیز باید متصدیان ، استراتژیست ها و تکنسین ها شوند تا شکوفا شوند. در طولانی مدت ، من از پتانسیل هوش مصنوعی برای دلسرد کردن جوانان برای حتی به موسیقی می ترسم. اگر هوش مصنوعی در ایجاد موسیقی با کلیک بر روی یک دکمه واقعاً خوب باشد ، ممکن است افراد را از یادگیری نواختن ساز خودداری کند.
ما معتقدیم که محتوای خالص AI ، خطر بزرگی برای نوازندگان است. تغییر اقتصادی از کسانی که سازگار هستند – تولیدکنندگان ، آهنگسازان و سازندگانی که ابزارهای هوش مصنوعی را برای تقویت کارآیی و تولید خود پذیرایی می کنند ، طرفداری می کند. اما این بدان معنی است که حق امتیاز و درآمد حاصل از جریان و مجوز می تواند به جای هنرمندان به طور فزاینده ای به سیستم عامل ها و توسعه دهندگان هوش مصنوعی برود.
صنعت موسیقی را در یک ، پنج و ده سال از کجا می بینید؟
در 1-3 سال ، ما به احتمال زیاد هنوز دنیای ترکیبی را می بینیم که ابزارهای AI بیشتر از جایگزین کردن آنها به سازندگان کمک می کنند. تحول آواز و ابزار ، سینت سایزر هوش مصنوعی ، دستیاران مخلوط و تسلط و ایده های با کمک هوش مصنوعی در گردش کار حرفه ای به طور فزاینده ای رایج می شوند. مکالمه پیرامون حقوق و مجوز هوش مصنوعی گرم می شود ، به ویژه که دادخواستهای دارندگان حقوق در برابر شرکتهای هوش مصنوعی در چارچوب های قانونی تأثیر می گذارد.
در پنج سال ، با فرض یک سناریوی اختلال متوسط ، ما انتظار داریم که محتوای تولید شده توسط AI موسیقی تولید شده توسط انسان را از نظر حجم و کیفیت رقیب کند. سیستم عامل های جریان ممکن است به طور فزاینده ای محتوای تشکیل شده الگوریتمی متناسب با کاربران خاص در زمان واقعی را ارائه دهند. اما ما همچنین یک واکنش خاص را پیش بینی می کنیم – تقاضای ارتباط انسان ، عمق عاطفی و اصالت. وینیل می تواند به ظهور خود ادامه دهد و نمایش های زنده ممکن است حتی تجربی و غوطه ور تر شود.
تا ده سال گذشته ، تولید موسیقی AI در زمان واقعی بر اساس زمینه ، مانند روحیه ، بیومتریک یا محیط شما می تواند جریان اصلی باشد. برای نگاه کردن به آینده ، باید به سؤالات عمیق روانی در مورد ماهیت انسان و ماهیت بیان موسیقی پاسخ داد. حتی اگر من معتقدم که هوش مصنوعی بر برخی مناطق صنعت موسیقی مسلط خواهد شد ، دامنه هایی باقی مانده است که انسان همچنان مسئول آن خواهد بود. من شخصاً طرفدار بزرگی از بداهه های جاز زنده در یک محیط بسیار زیرزمینی هستم. من متقاعد شده ام که 10 سال از این پس ، من هنوز هم می توانم از این نمایش ها لذت ببرم ، و هنوز هم انسانهایی خواهد بود که در آنجا اجرا می کنند.
https://www.entrepreneur.com/science-technology/many-music-producers-are-secretly-using-ai-new-study/490325