این فناوری تا سال 2027 تجارت را دوباره تعریف می کند

در حالی که اکثر مشاغل هنوز هم در حال اجرای هوش مصنوعی هستند ، یک انقلاب عمیق تر به سرعت در حال نزدیک شدن است. اطلاعات عمومی مصنوعی (AGI) اساساً نحوه عملکرد شرکت ها تا سال 2027 را تغییر می دهد و مزایای بی سابقه ای را برای پذیرندگان اولیه و تهدیدات وجودی برای کسانی که عقب مانده اند ، ایجاد می کند.

در نقش فعلی من به عنوان معاون رئیس جمهور در بازاریابی تجاری در اینتل و در طول دو دهه در فضای نوآوری ، مشاهده کردم که وقتی شرکت ها نقاط تورم تکنولوژیکی را از دست نمی دهند ، مزایای رقابتی چگونه از بین می روند. AGI دقیقاً چنین لحظه ای را نشان می دهد – کاری که باعث می شود عملیات تجاری در هر صنعتی بسیار فراتر از آنچه سیستم های تخصصی AI امروزی می تواند به دست آورد ، تعریف کند.

مرتبط: انقلاب اطلاعات عمومی مصنوعی در حال آمدن است – در اینجا چیزی است که هر رهبر باید در نظر بگیرد

جهش اطلاعاتی که همه چیز را تغییر می دهد

علیرغم تحول قریب الوقوع AGI در چشم انداز تجاری ، بسیاری از مدیران که به طور جدی در حال شروع ابتکارات هوش مصنوعی هستند ، نسبت به پیامدهای گسترده تر آن نامشخص هستند. آنها به جای آماده شدن برای تأثیر استراتژیک AGI ، آنها بر پالایش گردش کار هوش مصنوعی در برنامه های باریک متمرکز هستند. در حقیقت ، در پاسخ به یکی از خبرنامه های اخیر LinkedIn من ، چندین مدیر این احساسات را تکرار کردند ، با این که یکی از آنها کاملاً خلاصه کرد: “همه ما مشغول درک هوش مصنوعی بودیم و اکنون همه چیز خیلی سریع پیش می رود.”

این حس فوریت نادرست نیست. جایی که هوش مصنوعی امروز ممکن است در کارهای خاص – مانند تجزیه و تحلیل عملکرد تاریخی – AGI جهش کوانتومی را به جلو می برد. این می تواند اطلاعات ، عقل را پردازش کند و وظایف را در حوزه های ناآشنا و بدون دستورالعمل صریح انجام دهد. “تست قهوه” کلاسیک این مسئله را کاملاً نشان می دهد: یک سیستم AGI می تواند به طور مستقل یاد بگیرد که قهوه چیست ، اصول دم کردن را درک کنید و سپس از نظر جسمی یک فنجان را بدون برنامه نویسی صریح تهیه کنید. اکنون تصور کنید که همان سازگاری همه چیز را از تدارکات گرفته تا بازاریابی در هر صنعت متحول می کند.

پنج موج تحول در تجارت

از طریق کار من برای کمک به مشاغل در سراسر صنایع ، من پنج موج بهم پیوسته را شناسایی کردم که معتقدم مزیت رقابتی را تغییر شکل می دهند:

1. اطلاعات تصمیم استراتژیک

مشاغل امروز در درجه اول بر روی داده های عقب مانده فعالیت می کنند. در اتاق های هیئت مدیره در همه جا ، مدیران قبل از تلاش برای پیش بینی آنچه در آینده پیش بینی می شود ، عملکرد گذشته را تجزیه و تحلیل می کنند ، با قضاوت انسانی که داده های تاریخی و پیش بینی های آینده را پشت سر می گذارد.

موسسات مالی نگاهی اولیه به آنچه در آینده است ارائه می دهد. در حال حاضر ، آنها از تحلیلگران برای شناسایی روندها استفاده می کنند ، که سپس به تیم های خزانه داری اطلاع می دهند – یک رویکرد تکه تکه شده و ایجاد تاخیر اجتناب ناپذیر. سیستمهایی مانند Deepseek R1 و Claude از انسان شناسی این دستاوردها را از بین می برند و سیگنال های خرد اقتصادی و احساسات اجتماعی را در زمان واقعی پردازش می کنند.

اما AGI به سادگی داده های بیشتری را پردازش نخواهد کرد – این الگوهای کاملاً نامرئی برای با استعدادترین تحلیلگران شما را مشخص می کند و بینش هایی را ارائه می دهد که قبلاً میلیون ها نفر برای مشاوران هزینه شده بودند.

2. طراحی عملیات خودمختار

این توانایی برای پردازش مقادیر زیادی از داده ها در زمان واقعی به طور طبیعی فراتر از تصمیم گیری در اجرای است ، با سیستم های AGI که ​​به طور مستقل تدارکات ، موجودی و تخصیص منابع را با دقت بی سابقه ای بهینه می کنند.

شرکت هایی که این قابلیت ها را به سرعت اتخاذ می کنند ، ضمن ارائه محصولات با کیفیت بالاتر ، مزایای هزینه قابل توجهی را به دست می آورند. این صرفاً در مورد کارآیی نیست – بلکه در مورد فعال کردن مدلهای کاملاً جدید تجاری است که تحت محدودیت های انسانی غیرممکن هستند.

مرتبط: هوش عمومی مصنوعی: مرز بعدی فناوری

3. اطلاعات مشترک انسانی و AGI

از آنجا که AGI عملیات و تصمیم گیری را تغییر می دهد ، قدرتمندترین تأثیر آن ناشی از جایگزینی انسان نیست بلکه از تقویت سطح کاملاً جدیدی از همکاری خواهد بود. سازمان های آینده نگر ضمن هدایت افراد خود به سمت حل مسئله و نوآوری خلاق ، کارهای روزمره را به صورت خودکار انجام می دهند.

این مدل مشترک دقیقاً آن مهارتهایی را که منحصر به فرد انسانی باقی مانده است ، بالا می برد – تفکر خلاق ، قضاوت اخلاقی و ارتباط بین فردی. سازمانهایی که تسلط دارند که چگونه سیستم های AI تخصصی با هم کار می کنند-از مدلهای تخصصی برای تقویت تصمیم گیری انسان ، جریان کار ساده و به حداکثر رساندن اثربخشی عملیاتی استفاده می کنند-پایه و اساس ادغام AGI بدون درز را ایجاد می کنند.

4. انقلاب تجربه مشتری

در حالی که AGI عملیات تجاری داخلی را بهینه می کند ، تأثیر آن به همان اندازه عمیق در تعامل مشتری خواهد بود. هوش مصنوعی فعلی شخصی سازی اساسی را امکان پذیر می کند ، اما AGI محصولات بیش از حد فردی را از نظر فنی امکان پذیر و از نظر اقتصادی در مقیاس ایجاد می کند.

تصور کنید که یک نمونه مو را به شرکتی ارسال می کنید که شامپو ایجاد می کند که به طور خاص برای زیست شناسی شما تهیه شده است. در دنیای AGI ، این سطح از سفارشی سازی یک لوکس برتر نخواهد بود. این استاندارد مورد انتظار برای تمایز رقابتی خواهد بود.

ما قبلاً دیده ایم که کلونینگ صوتی AI در زمینه های مختلف مستقر شده است – اکنون این شخصی سازی را برای هر تعامل مشتری گسترش می دهد. هنگامی که AGI به تجربه مشتری شما قدرت می دهد ، روابط از مبادلات معامله ای به ارتباطات عمیق شخصی تبدیل می شود.

5. مزیت شتاب نوآوری

تمام این قابلیت ها برای فشرده سازی چرخه های نوآوری به طور چشمگیری همگرا می شوند. شرکت های محور AGI فقط از رقبا پیشی نمی گیرند-آنها به طور مداوم مدل های تجاری را دوباره اختراع می کنند و شرکت های قدیمی را منسوخ می کنند.

مشاغل خرده فروشی دقیقاً با تجزیه و تحلیل فوراً میلیون ها امتیاز داده مصرف کننده ، محصولات روند را پیش بینی می کنند. شرکت های داروسازی برای بیماران خاص درمان های سفارشی ایجاد می کنند. تولید کنندگان با در نظر گرفتن هزاران متغیر به طور همزمان ، تولید را بهینه می کنند.

این افزایش از پیشرفت های جزئی محصول فراتر می رود و از نوآوری کل صنایع استفاده می کند. مشاغل آینده نگر باید امروز آماده سازی برای AGI را آغاز کنند.

سؤال این نیست که آیا AGI صنعت شما را تغییر خواهد داد اما چه کسی این تحول را رهبری خواهد کرد. سازمان هایی که این تغییر را تشخیص می دهند بیش از اجرای فنی نیاز دارند – آنها به یک استراتژی جامع نیاز دارند.

نقشه راه استراتژیک شما برای آینده AGI

برای آماده سازی برای تأثیر تحول آمیز AGI ، من توصیه می کنم که رهبران مشاغل در حال حاضر اقدامات پیشگیرانه زیر را انجام دهند:

1. بلوغ هوش مصنوعی خود را ارزیابی کنید: ارزیابی کنید که کدام سیستم ها را مستقر کرده اید و شناسایی کنید که AGI می تواند بیشترین مزایای رقابتی را ایجاد کند.

2. راه اندازی برنامه های آزمایشی استراتژیک: برای ایجاد دانش نهادی که به پذیرش گسترده تر AGI منتقل می شود ، با مناطق غیر بحرانی شروع کنید.

3. توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی: پروژه های AI مولد امروز به عنوان سنگ پله ای برای ادغام فن آوری های پیشرفته تر AGI عمل می کنند.

4. بهینه سازی همکاری AI: تسلط بر چگونگی کار سیستم های AI تخصصی با هم ، یکپارچه سازی AGI را هنگام رسیدن زمان ، تضمین می کند.

5. ایجاد حاکمیت مسئول: فناوری blockchain می تواند مسئولیت پذیری را فراهم کند ، مانند یک دفترچه مالی که در آن ورودی ها فقط اضافه یا کم می شوند ، عملکردی را ارائه می دهند ، هرگز حذف نشده اند.

مرتبط: نیاز به چارچوب های نظارتی قوی AGI بالا بگویید کارشناسان جهانی هوش مصنوعی

با ادغام AGI در سیستم های تجاری ، فرصت ها و خطرات همزمان افزایش می یابد. شرکت ها باید هنگام ایجاد قابلیت های AGI ، امنیت سایبری را تقویت کنند – یک چالش دوگانه که تحول آینده را تعریف می کند.

تصمیماتی که در 24 ماه آینده می گیرید آینده شرکت شما را تعیین می کند – رهبر یا عقب مانده در انقلاب AGI. این مربوط به سازگاری تدریجی نیست. این در مورد تحول استراتژیک است. سازمان هایی که امروز آماده سازی را آغاز می کنند ، صنایع را شکل می دهند. آنهایی که صبر می کنند با منسوخ روبرو خواهند شد.

آینده متعلق به آماده است. آیا تجارت شما در بین آنها خواهد بود؟