عوامل هوش مصنوعی بیشتر شبیه انسان می شوند – و OpenAI در ژانویه یک مورد جدید را راه اندازی می کند. آیا کارآفرینان آماده استقبال از آینده هستند؟

عوامل هوش مصنوعی بیشتر شبیه انسان می شوند – و OpenAI در ژانویه یک مورد جدید را راه اندازی می کند. آیا کارآفرینان آماده استقبال از آینده هستند؟

نظرات بیان شده توسط مشارکت کنندگان کارآفرین مربوط به خود آنهاست.

بلومبرگ اخیراً از راه اندازی پیش بینی شده عامل “اپراتور” OpenAI خبر داده است که برای ژانویه 2025 برنامه ریزی شده است. این توسعه نقطه عطفی در تکامل هوش مصنوعی مولد است، زمینه ای که از زمان معرفی OpenAI ChatGPT در نوامبر 2022 به سرعت پیشرفت کرده است. چشم انداز رقابتی گسترش یافته است و بازیکنان زیادی به مسابقه می پیوندند. با تشدید رقابت، تمرکز از چت ربات های اولیه به عوامل هوش مصنوعی پیشرفته که قادر به اجرای مستقل وظایف پیچیده و چند مرحله ای هستند، تغییر کرده است.

شرکت‌هایی مانند Anthropic و Google عوامل هوش مصنوعی خود را معرفی کرده‌اند که برای مدیریت جریان‌های کاری متنوع با ادغام یکپارچه در عملیات روزانه طراحی شده‌اند. در همین حال، نمایندگان مستقل مایکروسافت در استودیوی Copilot با اجازه دادن به مشتریان برای ساخت عوامل هوش مصنوعی خود، مرزها را برای شرکت ها در پیش می گیرند.

به گفته مایکروسافت، McKinsey & Company در حال کار بر روی یک عامل هوش مصنوعی است که برای ساده کردن کارکرد مشتری طراحی شده است و آزمایش‌های اولیه نشان می‌دهد که می‌تواند وظایف اداری را تا 30 درصد کاهش دهد. این تغییر، فصل جدیدی در نوآوری هوش مصنوعی را نشان می‌دهد، جایی که عوامل هوشمند آماده هستند تا بهره‌وری را بازتعریف کنند و نحوه عملکرد کسب‌وکارها را تغییر دهند.

مطالب مرتبط: مایکروسافت به Salesforce پاسخ می‌دهد، نمایندگان هوش مصنوعی جدیدی را معرفی می‌کند که می‌توانند امور مالی، فروش و خدمات را به عهده بگیرند.

عوامل هوش مصنوعی چیست؟

برای درک نقش عوامل هوش مصنوعی، درک توانایی های آنها و تفاوت آنها با چت بات های سنتی ضروری است. عوامل هوش مصنوعی استدلال پیشرفته، سازگاری و توانایی انجام وظایف شبیه به انسان را ارائه می دهند. برخلاف ربات‌های چت اصلی، که اغلب به وظایف از پیش تعریف‌شده محدود می‌شوند، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور مستقل گردش‌های کاری پیچیده را اجرا کنند و طیف وسیعی از وظایف را در یک چارچوب ساختاریافته انجام دهند.

عوامل هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و فناوری‌های اتوماسیون، خود را با سناریوهای مختلف سازگار می‌کنند و از طریق یادگیری مداوم بهبود می‌یابند. به عنوان مثال، در حالی که یک ربات چت ممکن است به یافتن پروازها و هتل ها با استفاده از پلتفرم هایی مانند کایاک کمک کند، یک عامل هوش مصنوعی می تواند سفر را رزرو کند، پرداخت را پردازش کند، برنامه سفر را سازماندهی کند و حتی در صورت بروز اختلاف، برنامه ها را تغییر دهد. آن‌ها همچنین می‌توانند ایمیل‌های حرفه‌ای را پیش‌نویس کنند، تقویم‌ها را مدیریت کنند و به‌طور یکپارچه با ابزارهای دیگر ادغام شوند تا گردش کار را ساده‌تر کنند.

در زمینه های تجاری، عوامل هوش مصنوعی نقش هایی را بر عهده می گیرند که به طور سنتی به منابع انسانی متعدد نیاز دارند. برای مثال، استارت‌آپ‌ها می‌توانند از طریق جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده برای به دست آوردن بینش‌های عملی، از آن‌ها برای عمل به عنوان دانشمندان داده استفاده کنند. آنها همچنین می توانند تجزیه و تحلیل پیش بینی کنند، به اتوماسیون بازاریابی کمک کنند، مدیریت ارتباط با مشتری را بهبود بخشند، زنجیره تامین را بهینه کنند و برنامه ریزی مالی را مدیریت کنند. این تطبیق پذیری، عوامل هوش مصنوعی را برای کسب و کارهایی که به دنبال کارایی و نوآوری در دنیای دیجیتال اول هستند، ضروری می کند.

مطالب مرتبط: آنچه باید در مورد «عوامل هوش مصنوعی» بدانید و چرا ما یک قدم به جتسون ها نزدیکتر هستیم

چگونه عوامل هوش مصنوعی می توانند از بنیانگذاران استارت آپ ها شوند؟

در عصری که عوامل هوش مصنوعی بر آن تسلط داشتند، توانایی‌های آنها فراتر از اتوماسیون ساده است. این نمایندگان این پتانسیل را دارند که با بر عهده گرفتن مسئولیت های حیاتی در طول چرخه حیات کسب و کار، به عنوان بنیانگذاران ارزشمند برای استارت آپ ها خدمت کنند. آنها می‌توانند ایده‌های نوآورانه را طوفان فکری کنند، تحقیقات بازار انجام دهند، استراتژی‌ها را توسعه دهند، وظایف پیچیده کدنویسی را انجام دهند، وب‌سایت‌ها را بسازند و نگهداری کنند و محتوای قانع‌کننده برای پلتفرم‌های دیجیتال ایجاد کنند.

از نظر عملیاتی، عوامل هوش مصنوعی می توانند ارتباطات مشتری را مدیریت کنند، بر نظرسنجی های رضایت مشتری نظارت کنند، بازخوردها را تجزیه و تحلیل کنند، ROI را محاسبه کنند و فرآیندهای زنجیره تامین را در زمان واقعی بهینه کنند. با قابلیت های پیش بینی، آنها می توانند اطمینان حاصل کنند که موجودی و لجستیک به طور موثر مدیریت می شود.

وقتی عوامل هوش مصنوعی به طور مؤثر طراحی و آموزش داده شوند، می توانند تقریباً هر وظیفه ای را در یک شرکت انجام دهند، مشروط بر اینکه چارچوب ها و اهداف مشخصی ایجاد شود. کارآفرینان می‌توانند از این ابزارهای پیشرفته به‌عنوان شرکای مشارکتی استفاده کنند و استارت‌آپ‌ها را قادر می‌سازند به سرعت مقیاس‌پذیری کنند، نوآوری مؤثری داشته باشند و منابع انسانی را بر ابتکارات استراتژیک با ارزش بالا متمرکز کنند. به این ترتیب، عوامل هوش مصنوعی می توانند واقعاً به عنوان بنیانگذار عمل کنند و کسب و کارها را به سمت موفقیت سوق دهند.

مرتبط: شما 2 ماه فرصت دارید تا کسب و کار خود را برای نمایندگان هوش مصنوعی آماده کنید. در اینجا چرا!

آیا کارآفرینان باید از عوامل هوش مصنوعی بترسند یا از آنها استقبال کنند؟

فن آوری های جدید ذاتا فرصت ها و چالش ها را به همراه دارند و هوش مصنوعی نیز از این قاعده مستثنی نیست. برای کارآفرینان، پاداش ها به طور بالقوه دگرگون کننده هستند، اما خطرات را نباید نادیده گرفت. به عنوان مثال، هنگامی که دانشجویان MIT ChatGPT-4 را با طراحی یک بیماری همه گیر فرضی مأمور کردند، هوش مصنوعی نه تنها این سناریو را مفهوم سازی کرد، بلکه مراحل اجرای آن را نیز ترسیم کرد. این امر بر ماهیت دو لبه هوش مصنوعی تأکید می کند – شبیه به اینکه چگونه اینترنت انقلابی در دسترسی به اطلاعات ایجاد کرد و در عین حال خطراتی مانند محتوای مضر را نیز معرفی کرد.

خطرات هوش مصنوعی، از جمله انتشار اطلاعات نادرست یا تولید خروجی های مضر، نیاز به احتیاط را برجسته می کند. با این حال، این خطرات دلیلی برای رد نوآوری نیستند، بلکه برای برخورد مسئولانه با آن هستند. کارآفرینان، ذاتاً ریسک پذیرانی حساب شده هستند. با تجهیز خود به ابزارها، دانش و استراتژی‌هایی برای مدیریت نقاط ضعف احتمالی، آنها می‌توانند عوامل هوش مصنوعی را به عنوان دارایی‌های متحول کننده بپذیرند. آمادگی، هوشیاری و تعهد به استفاده اخلاقی کلید استفاده از پتانسیل کامل هوش مصنوعی و در عین حال محافظت در برابر مشکلات آن است.

یکی از توصیه‌های محبوب سرمایه‌گذاران خطرپذیر برای کارآفرینانی که مشکلات هوش مصنوعی را حل می‌کنند این است که اطمینان حاصل کنند که فناوری هر سه تا چهار ماه یکبار به‌روزرسانی می‌شود تا به آنها کمک کند محصولات خود را به راحتی پیش ببرند. اگر محصول با هر به‌روزرسانی بهتر شود، نشان‌دهنده این است که یک مشکل خاص به طور مؤثر در یک جایگاه خاص حل می‌شود و از داده‌های منحصربه‌فرد برای آموزش مدل استفاده می‌کند. از طرف دیگر، نگرانی های مداوم در مورد چیز بزرگ بعدی ممکن است نشان دهد که راه حل به اندازه کافی منحصر به فرد نیست و نیاز به ارزیابی مجدد دارد. همین امر در مورد ساخت عوامل هوش مصنوعی نیز صدق می کند. تمرکز باید روی حل یک مشکل خاص باشد که با استفاده از عوامل هوش مصنوعی قابل حل است.

مرتبط: به گفته مدیر عاملی که در حال حاضر کارمند هوش مصنوعی «کامل» را ایجاد می کند، عوامل هوش مصنوعی «قابلیت انسانی» نیروی کار را ظرف 3 سال تغییر خواهند داد.

3 اصل اساسی برای ادغام عوامل هوش مصنوعی

  1. در آموزش و سفارشی سازی سرمایه گذاری کنید: عوامل هوش مصنوعی سیستم‌های پویایی هستند که برای همسویی با اهداف تجاری به آموزش مداوم و تنظیم دقیق نیاز دارند. کارآفرینان باید روی داده‌های مرتبط سرمایه‌گذاری کنند، عملکرد را نظارت کنند و عامل را برای رسیدن به اهداف در حال تغییر تطبیق دهند و اطمینان حاصل کنند که به جای یک ابزار ثابت، یک دارایی استراتژیک باقی می‌ماند.
  2. حفظ حریم خصوصی داده ها، اخلاقیات و کاهش تعصب: عوامل هوش مصنوعی اغلب داده‌های حساس را مدیریت می‌کنند و رعایت مقرراتی مانند GDPR یا CCPA را ضروری می‌کنند. کارآفرینان همچنین باید با حفظ شفافیت و شامل نظارت انسانی در جریان‌های کاری حیاتی، به نگرانی‌های اخلاقی مانند سوگیری در داده‌های آموزشی رسیدگی کنند. ایجاد اعتماد با ذینفعان برای تقویت اعتبار بلندمدت حیاتی است.
  3. مدیریت ریسک فعال را بپذیرید: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به روش‌های غیرمنتظره‌ای از کار بیفتند، از ایجاد پاسخ‌های نادرست گرفته تا تفسیر نادرست دستورالعمل‌ها. کارآفرینان باید برای موارد لبه آماده شوند، مکانیسم های بازگشتی را پیاده سازی کنند و خروجی ها را به شدت نظارت کنند، به ویژه در مراحل اولیه استقرار. پادمان های پیشگیرانه می توانند خطرات را کاهش دهند و در عین حال اطمینان حاصل کنند که فناوری ارزش مورد نظر خود را ارائه می دهد.

آینده هوش مصنوعی در محیط کار

ما در آستانه عصر تحول آفرینی ایستاده ایم که در آن کار و نوآوری دوباره تعریف می شود. عوامل هوش مصنوعی از ابزارها به همکاران تبدیل می شوند و نقش هایی شبیه به اعضای گروه ضربت، همکاران یا حتی بنیانگذاران دیجیتالی بر عهده می گیرند. در حالی که این پیشرفت‌ها نوید کارایی و نوآوری بی‌نظیر را می‌دهند، آنها همچنین نیازمند تعادل بین اتوماسیون و لمس انسان هستند.

با تقویت همکاری بین انسان‌ها و هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند پتانسیل فوق‌العاده‌ای را باز کنند، به سرعت مقیاس‌پذیر شوند و به پیشرفت‌هایی دست یابند که زمانی غیرممکن تلقی می‌شدند. چه برای تسریع موفقیت و چه تسریع درس‌های ارزشمند از شکست، این مشارکت قرار است بهره‌وری، خلاقیت و روش رشد کسب‌وکارها را در آینده بازتعریف کند.

مجله ترفندهای اینستاگرام

https://www.entrepreneur.com/science-technology/ai-agents-are-becoming-more-humanlike-and-openai-is/483031

دیدگاهتان را بنویسید